DERS ADI

: Eğitimde Büyük Veri Teknolojileri ve Uygulamaları

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EBT 6022	Eğitimde Büyük Veri Teknolojileri ve Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Eğitim Teknolojileri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BAHAR BARAN

Dersi Alan Birimler

Eğitim Teknolojileri Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Büyük verinin tanımındaki temel kavramları, ilkeleri ve yaklaşımları anlayabilme.
2	Büyük veri analizinin temel sorunlarını anlayabilme.
3	Hadoop MapReduce vb. gibi bazı veri analizi ve yönetim araçlarını kullanma konusunda pratik deneyim kazanabilme.
4	Büyük veri analizi yapmak için kullanılan yaygın algoritmaları ve istatistiksel teknikleri öğrenebilme.
5	Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler ile büyük veri analizinde farklı senaryo türleri ve uygulamalar hakkında bilgi edinme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Büyük veri giriş, Temel terminoloji, Büyük verinin özellikleri
2	Verileri Temsil Etmek, iPython, NumPy, pandas. Veri türleri: DataFrames, tablolar, haritalar, matrisler. Veri düzenleme, özetleme ve görselleştirme
3	Büyük veri sistemleri ve programlama, dağıtılmış dosya sistemi, büyük veri için programlama modelleri
4	Apache Hadoop'a Giriş, Büyük Veri Depolama / HDFS
5	MapReduce'a Giriş
6	Büyük veri modelleme ve yönetimi
7	Büyük veri modelleme ve yönetimi
8	Geleneksel veritabanı sistemlerine ve erişim yöntemlerine yeni alternatifler, NoSQL
9	Büyük veri bilgi geri getirimi
10	Büyük veri entegrasyonu araçları
11	Apache Spark kullanarak büyük verilerin işlenmesi ve analizi
12	Apache Spark kullanarak büyük verilerin işlenmesi ve analizi
13	Büyük veri ile makine öğrenimi
14	Öğrenci sunumları
15	Final

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	Ödev
2	PR	Proje
3	BNS	BNS	ODV * 0.40 + PR * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	6	78
Vize Sınavına Hazırlık	1	5	5
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	1	30	30
Rapor hazırlama	1	40	40
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			201

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8
ÖK.1	1	1	3	5	1	1	2	2
ÖK.2	1	2	4	5	4	2	2	2
ÖK.3	1	2	4	5	5	2	2	2
ÖK.4	2	2	4	5	4	2	2	2
ÖK.5	4	2	4	5	4	2	3	3