DERS ADI

: Dijital Sanat ve Fotoğraf Uygulamaları

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
FTZ 3044 Dijital Sanat ve Fotoğraf Uygulamaları ZORUNLU 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Fotoğraf

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

MURAT KOCAKAPLAN

Dersi Alan Birimler

Fotoğraf

Dersin Amacı

Dijital sanat alanında fotoğraf uygulamalarını ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak görsel üretimi öğretmektir. Öğrencilerin dijital sanat alanında çağdaş teknikleri ve yöntemleri anlamalarını ve fotoğraf sanatında bu teknikleri etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zeka temel kavramlarına aşina olmak ve fotoğrafta kullanılan yapay zeka uygulamalarını anlamak.
2   Midjourney ve stable diffusion gibi yapay zeka algoritmalarını fotoğraf gerçekliğinde uygulayabilmek.
3   Veritabanlarına erişmek ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak görselleri sorgulamak ve analiz etmek.
4   Prompt yazma tekniklerini anlamak ve görsel üretiminde etkin bir biçimde kullanabilmek.
5   Yazıdan görsele ve görselden görsele dönüşüm algoritmalarını kullanarak görsel üretebilmek.
6   Bireysel veya ortaklaşa projeler aracılığıyla öğrenilenleri uygulama yeteneklerini geliştirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Dijital sanat ve fotoğraf
2 Prompt yazma teknikleri
3 Prompt oluşturma stratejileri ve metinden görsel üretimi
4 Midjourney uygulamaları ve fotoğraf gerçekliğinde kullanımı
5 Uygulama
6 Stable diffusion uygulamaları için veri hazırlığı
7 Stable diffusion algoritması ve fotoğraf gerçekliğinde kullanımı
8 Veritabanlarına erişim ve kullanımı
9 Görselden görsele imaj üretim teknikleri
10 Arasınav/Uygulama
11 Proje konularının belirlenmesi
12 Proje Uygulama
13 Proje Uygulama
14 Proje Uygulama ve Sunum

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ders notları ve sunumlar
Online kaynaklar ve makaleler
Kitaplar ve diğer basılı materyaller
Kütüphaneler ve bilgi merkezleri
Müzeler ve sanat galerileri
Çevrimiçi kurslar ve eğitimler
Sanatçı ve araştırmacılarla iletişim

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik Dersler (2 Saat):

Anlatım: Temel kavramlar, teknikler ve yöntemler sunumlar, videolar ve örneklerle açıklanacaktır.
Tartışma: Güncel gelişmeler, etik ve estetik konular sınıf tartışmaları ile ele alınacaktır.
Konuk Konuşmacılar: Alanında uzman sanatçılar ve araştırmacılar derslere davet edilecektir.

Uygulama Dersleri (2 Saat):

Atölye Çalışmaları: Öğrenciler, yapay zeka araçlarını kullanarak pratik alıştırmalar yapacaklardır.
Proje Geliştirme: Bireysel veya grup projeleri ile öğrenilenlerin pekiştirilmesi sağlanacaktır.
Sergi ve Sunumlar: Öğrenci projeleri sergi ve sunumlar ile paylaşılacaktır.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri:

Aktif Öğrenme: Öğrencilerin aktif katılımı ve deneyimsel öğrenmeye teşvik edilecektir.
Soru Tabanlı Öğrenme: Merak ve araştırma duygusu teşvik edilecektir.
Geri Bildirim: Sürekli ve yapıcı geri bildirim sağlanacaktır.
Teknolojinin Kullanımı: Çeşitli dijital araçlar ve platformlar kullanılacaktır.

Değerlendirme:

Katılım ve Etkinlik: Sınıf içi katılım, ödevler ve projeler değerlendirilecektir.
Ara Sınav/Uygulama: Teorik bilginin değerlendirilmesi için ara sınav/uygulama yapılacaktır.
Final Proje: Bireysel veya grup projesi, öğrenilenlerin kapsamlı bir değerlendirmesini sağlayacaktır.

Ek Kaynaklar:

Ders notları ve sunumlar online platformda paylaşılacaktır.
Öğrencilere, dijital sanat ve fotoğrafçılık ile ilgili online kaynaklar ve makaleler önerilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 UGG Uygulama
2 ODV Ödev
3 BSN Başarı Notu UGG * 0.50 + ODV * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Teorik Bilgi: Ara sınavda ve proje sunumunda gösterilen teorik bilgi hakimiyeti.
Teknik Beceriler: Yapay zeka araçlarını ve tekniklerini kullanma becerisi.
Yaratıcılık ve Özgünlük: Görsel üretimlerde yaratıcılık ve özgünlük.
Konsept ve İçerik: Görsel üretimlerin kavramsal ve içeriksel derinliği.
Araştırma ve Deney: Farklı yapay zeka sanatçılarını ve çalışmalarını araştırma ve deney yapma becerisi.
Sunum: Görsel ve yazılı sunumların açıklığı, etkileyiciliği ve özgünlüğü.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse katılım ve uygulamaların sınıfta yapılması esastır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

murat.kocakaplan@deu.edu.tr
05418930706

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe 15:00-16:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 2 24
Uygulama 12 2 24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 6 72
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 8 16
Proje Ödevi 1 4 4
Uygulama sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15PK.16PK.17PK.18PK.19PK.20
ÖK.15543
ÖK.2
ÖK.355
ÖK.4543
ÖK.555
ÖK.6555