• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS FTZ 3045 Fotoğrafta Yapay Zeka Uygulamaları ZORUNLU 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Fotoğraf

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

MURAT KOCAKAPLAN

Dersi Alan Birimler

Fotoğraf

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Fotoğraf çekimi aşamasında yardımcı yapay zeka araçları hakkında bilgi sahibi olma, 2   Güncel yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olma, 3   Yapay zeka uygulamalarını fotoğraf düzenleme aşamasında etkin bir biçimde kullanma, 4   Yapay zeka kullanarak yaratıcılığı keşfetme, 5   Yapay zeka ve dijital fotoğraf ilişkisi kurarak sanatsal ifadeyi destekleme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay Zeka nedir 2 Fotoğraf çekimi aşamasında yapay zeka araçları 3 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 4 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 5 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 6 Ödev/Sunum 7 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 8 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 9 Fotoğraf düzenleme aşamasında yapay zeka uygulamaları 10 Arasınav (Ödev Teslimi) 11 Yapay zeka ile dijital fotoğraf manipülasyonu 12 Yapay zeka ile dijital fotoğraf manipülasyonu 13 Yapay zeka ile dijital fotoğraf manipülasyonu 14 Final Sınavı (Ödev Teslimi)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yapay zeka ve fotoğrafta kullanım alanları ile ilgili teorik ve uygulama üzerinden anlatım yapılır. -Anlatılan konu çerçevesinde uygulama yapılır. -İlgili konu doğrultusunda örnekler gösterilir. -Anlatılan konulara ilişkin uygulama yaptırılır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 UGG Uygulama 2 ODV Ödev 3 BSN Başarı Notu UGG * 0.50 + ODV * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Uygulama 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 6 72 Ödev Hazırlama 1 8 8 Proje Ödevi 1 4 4 Uygulama sınavı 1 4 4 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 PK.18 PK.19 PK.20 ÖK.1 5 5 5 5 5 ÖK.2 5 4 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 4 5 ÖK.4 5 5 5 5 4 5 ÖK.5 5 5 5 4 5 5 4 5