Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Fotoğraf |
Dersin Düzeyi |
Lisans |
Ders Koordinatörü |
MURAT KOCAKAPLAN |
Dersi Alan Birimler |
Fotoğraf |
Dersin Amacı |
Günümüzde yapay zeka olanakları hayatın her alanında etkin bir biçimde rol alırken, dijital fotoğraf alanında da kullanılmaktadır. Gelişen teknoloji ile birlikte hem fotoğraf çekimi aşamasında (nesne takibi, nesne algılama vb.), hem de fotoğraf düzenleme aşamasında (gürültü azaltma, kalite yükseltme, manipülasyon vb.) yapay zeka ile geliştirilen araçlar kullanılmaktadır. Bu dersin amacı, fotoğrafçılıkta yaygın olarak kullanılan yapay zeka uygulamalarını anlatarak, hem fotoğraf düzenleme aşamasındaki yenilikleri öğretmek hem de yapay zeka araçlarının fotoğrafta sanatsal ifadeyi desteklemek için nasıl kullanılacağını anlatmaktır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
https://helpx.adobe.com/tr/photoshop/using/generative-fill.html |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Yapay zeka ve fotoğrafta kullanım alanları ile ilgili teorik ve uygulama üzerinden anlatım yapılır. |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||
|
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
Teknik Beceri (50%): |
Dersin Öğretim Dili |
Türkçe |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
Derse katılım ve uygulamaların sınıfta yapılması esastır. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
murat.kocakaplan@deu.edu.tr |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
Çarşamba 13:00-16:00 |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|