• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS OKE 6006 Sağlık Verisi Analizi SEÇMELİ 1 2 0 8

Dersi Veren Birim

Kanser Epidemiyolojisi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. HÜLYA ELLİDOKUZ

Dersi Alan Birimler

Kanser Epidemiyolojisi Doktora Kanser Epidemiyolojisi Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Kanser verisi ile ilgili temel kavramları bilir. 2   2. Kanser veri tabanlarına ulaşabilir. 3   3. Çalışmalarda kullanılan matematiksel ve istatistiksel yöntemleri literatürden okuyarak anlayabilir. 4   4. Kanser alanında büyük veri kavramını bilir ve analiz yöntemlerini uygulayabilir. 5   5. Kanser araştırmalarında istatistiksel analiz ve raporlama yapabilir ve değerlendirebilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Kanser verisi temel kavramları -1 2 Kanser verisi temel kavramları -2 3 Temel İstatistiksel yöntemler-1 4 Temel İstatistiksel yöntemler-2 5 Veri temizleme ve veri dosyası oluşturma 6 Bulguları hazırlama, analiz ve yorumlama 7 Büyük veri kavramı ve Omikler 8 Kanseromik kavramları (Genomik, Proteomik, Lipidomik, Metabolik, İnteraktomik ) 9 Mikrodizin verisi analizi 10 Rna sekans veri analizi 11 Dönem sunumları-1 12 Dönem sunumları-2 13 Genel tekrar 14 Final sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik derslerin yapılması, Test sınava hazırlanma, ödev hazırlama, laboratuar uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV Ödev/Sunum 2 FN Final 3 BNS Başarı ODV * 0.50+ FN* 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu ODV * 0.50+ BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 15 3 45 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 2 20 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Ödev Hazırlama 5 10 50 Sunum Hazırlama 5 10 50 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 ÖK.1 5 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 5 5