• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS KPS 5026 Psikolojide İleri Düzey İstatistik ZORUNLU 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

Klinik Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. GÜLAY DİRİK

Dersi Alan Birimler

Klinik Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amaçları, öğrencilere, ileri istatistik yöntemlerini kullanarak bağımsız bir araştırma için uygun analiz tekniklerini seçebilme, modeller oluşturabilme, sonuçları yorumlayabilme becerisi kazandırmaktır. Bu ders kapsamında Çoklu doğrusal regresyon, aracılı ve yönlendirici değişkenlerle regresyon, lojistik regresyon ve yapısal eşitlik modeli konuları işlenecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Özellikle araştırma verilerini analiz etmek için uygun istatistiksel yöntemi seçebilir 2   Ileri düzeyde istatistik programları kullanabilir 3   Bir araştırmanın istatistiksel sonuçlarını yorumlayabilir 4   Uygun bir araştırmanın sonuçlarını rapor edebilir 5   Bir ampirik araştırma deseni oluşturabilir 6   Bir araştırma makalesi yazabilir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İleri istatistiğe giriş 2 Doğrusal Regresyon 3 Doğrusal Regresyon 4 Aracılı Regresyon 5 Aracılı Regresyon 6 Yönlendiricili Regresyon 7 Yönlendiricili Regresyon 8 Lojistik Regresyon 9 Lojistik Regresyon 10 Doğrulayıcı faktör analizi 11 Doğrulayıcı faktör analizi 12 Yapısal Eşitlik Modeli (Giriş) 13 Yapısal Eşitlik Modeli 14 Genel Gözden Geçirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Tabaschnic and Fidel (2001). Using multiple statistics. USA:Allen&Bacon Şimşek (2007). Yapısal Eşitlik Modeli. Ankara: Ekinoks Yayınları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, tartışma, Bilgisayar programları kullanarak uygulamalar yapma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ödevler

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70'ine katılım zorunludur

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Psikoloji Bölümü Oda No:418

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Ödev Hazırlama 5 15 75 Sunum Hazırlama 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Kitap Okuma 5 10 50 Final Sınavı 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 218

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 4 4 ÖK.2 5 4 4 ÖK.3 5 4 ÖK.4 5 5 4 4 ÖK.5 5 5 4 ÖK.6 5 4 4 4