DERS ADI

: UYGULAMALI İSTATİSTİK II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
UAT 2026 UYGULAMALI İSTATİSTİK II ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Uluslararası Ticaret

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ NEHİR BALCI YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Uluslararası Ticaret

Dersin Amacı

İktisat ve işletme verilerinin istatistiksel değerlendirmelerini yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini kazandırmak ve istatistiksel muhakemeyi geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik teorisi bakımından parametre tahminin önemini ve elde edilen tahminin özelliklerini inceleyebilme. Amaçlara uygun güven aralıklarını ve hipotezleri kurarak test edebilme
2   Bağımlı ve bağımsız değişkenlere uygun regresyon modelleri kurabilme
3   Regresyon modellerine göre ilişkileri yorumlayabilme
4   Olasılık dağılımları ve hipotez testleri arasındaki ilişkileri kurabilme
5   Anakütleyi temsil edici örneği belirleyebilme. Alınan temsil edici örneğe göre anakütleyi tanımlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Güven Aralıkları: Normal Dağılım Ortalamasının Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Biliniyor, Student t Dağılımı, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Bilinmiyor, Anakütle Oranı İçin Güven Aralıkları
2 Ki-kare Dağılışı, Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Güven Aralıkları. Normal Dağılmış İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralıkları: Eşlenik Çiftlere Dayalı Güven Aralıkları, Bağımsız Örnekler İçin Ortalamalar Arasındaki Farkın Güven Aralıkları
3 İki Anakütle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralıkları (Büyük Örnekler), Normal Bir Dağılımın Ortalamasının Güven Aralığı İçin Örnek Büyüklüğü (Anakütle Varyansı Biliniyor), Örnek Oranının Güven Aralığı İçin Örnek Büyüklüğü
4 Hipotez Testleri Hipotez Testlerine Giriş, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Biliniyor, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Bilinmiyor (Büyük Örnek Ve Küçük Örnek), Anakütle Oranının Sınanması (Büyük Örnek)
5 Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Sınanması, İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Sınanması: Eşlenik Çiftlere Dayalı Sınamalar, Bağımsız Örnekler İçin Ortalamalar Arasındaki Farkın Sınanması, İki Anakütledeki Oranlar Arasındaki Farkın Sınanması, F Dağılımı, Normal Dağılmış İki Anakütledeki Varyansların Birbirlerine Eşitliğinin Sınanması, II.Tip Hatanın Hesaplanması
6 Ki- Kare Uyum İyiliği Testleri (Uniform, Binom, Poisson, Normal), Bağımsızlık Testleri
7 Ara Sınav-Ki- Genel tekrar
8 Regresyon Analizi: Basit Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Kareler Tahmini, Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları, Parametrelerin Anlamlılığının Testi (t Testi) ve Güven Aralıkları.
9 Regresyon Analizi: Basit Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Kareler Tahmini, Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları, Parametrelerin Anlamlılığının Testi (t Testi) ve Güven Aralıkları.
10 Regresyon Modelinin Anlamlılığının Testi (Varyans Analizi), Belirleme Katsayısının Tahminlenmesi, Korelasyon Katsayısının Tahminlenmesi ve Anlamlılığının Testi
11 Tek Yönlü Varyans Analizi, İki Yönlü Varyans Analizi
12 İndeks Sayılar :Basit İndeks, Zincir İndeks, Zaman Ve Mekan İndeksleri, Sabit Esaslı İndeks, Değişken Esaslı İndeks, Bir İndeksten Diğerine Geçiş, Esas ( Baz ) Devrenin Belirlenmesi, İndekslerin Ortalaması, Ağırlıklı İndeksler, Bazı Önemli İndeksler
13 Zaman Serilerinin Analizi ve Tahminlenmesi: Bir Zaman Serisinin Bileşenleri, Hareketli Ortalamalar, Hareketli Ortalamalar Kullanılarak Mevsim Etkisinin Bulunması
14 Basit Şans Örneklemesi, Tabakalı Örnekleme, Küme Örneklemesi, Sistematik Örnekleme Tanıtılması, Sosyal Bilimlerde Uygulamaları
15 Final Sınavı
16 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayın evi, Paul Newbold (çeviren Ümit Şenesen)
İstatistiğe Giriş, Fakülteler Barış Yayınları, Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım metodu, soru-cevap metodu, tartışma metodu, örnek olay ve problem çözme metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize ve final sınavları yoluyla problem çözme yeteneği, uygulama yeteneği, analiz etme, sentezleme ve eleştirel düşünme yeteneği.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

nehir.balci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 18 18
Final Sınavına Hazırlık 1 24 24
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.145513112515541
ÖK.245513112515541
ÖK.345513112515541
ÖK.445513112515541
ÖK.545513112515331