Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 8030	Veri Madenciliği	ZORUNLU	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. CAN AYDIN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak, verinin nasıl toplanacağı ve sınıflandırılacağı, toplanan veriler üzerinden nasıl analizler yapılabileceği hakkında bilgi sahibi yapmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Basit ve açık olmayan, önceden bilinmeyen ve yararlı olan örüntülerin ya da bilginin çok büyük miktarlardaki veriden çıkarılması
2	Veri toplama, sınıflama, depolama algoritmalarını öğrenmek
3	Veri madenciliğine bir süreç olarak yaklaşabilme yeteneğini elde etmek
4	Veri madenciliği yazılımlarında uzmanlaşmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Veri Madenciliğine Giriş
2	Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri
3	Veri Ambarı
4	Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler
5	Veri Sınıflandırma Teknikleri
6	Veri Sınıflandırma Teknikleri
7	Veri Tahminleme Teknikleri (Sinir Ağları)
8	Ara Sınav
9	Veri Tahminleme Teknikleri (Kuvvetlendirilmiş öğrenme)
10	Veri Kümeleme Teknikleri
11	Metin Madenciliği
12	Web Madenciliği, Sosyal Ağlar
13	Sektörel Veri Madenciliği Örnekleri
14	Uygulama
15	Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak 'Değerlendirme Yöntemleri' ve 'İş Yükü Hesaplaması' bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	FN	Yarıyıl Sonu
3	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + FN* 0.80
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + BUT* 0.80

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin ara sınav ve final sınavı ile performansları ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Can AYDIN
can.aydin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	5	70
Vize Sınavına Hazırlık	1	5	5
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			110

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI