DERS ADI

: Mekansal Bilgi Sistemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 8051 Mekansal Bilgi Sistemleri ZORUNLU 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere mekan tabanlı toplanan ve kullanılan verilerin yönetimi ve analizi konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mekansal veri toplama yöntemlerini kullanabilmek.
2   Mekansal veri yönetimi yapabilmek.
3   Mekansal veri analiz yöntemlerini kullanabilmek.
4   Mekansal veri sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
5   Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Veri-Bilgi-Üst Bilgi ve Mekansal veri örnekleri
2 Coğrafi Bilgi Sistemleri mekansal veri tipleri ve özellikleri
3 Coğrafi Bilgi Sistemleri temel işlevler
4 CBS yazılım uygulama I - Katman mantığı
5 CBS yazılım uygulama II - Tematik Haritalama I
6 CBS yazılım uygulama III - Tematik Haritalama II
7 CBS yazılım uygulama IV - Sözel veriden sayısal veri üretme
8 GPS - Koordinat
9 CBS yazılım uygulama V - Veritabanı işlemleri
10 CBS yazılım uygulama VI - Sorgulama - SQL
11 CBS yazılım uygulama VII - Table Join - Tablosal Birleştirme
12 CBS yazılım uygulama VIII - Spatial Join - Mekansal Birleştirme
13 CBS yazılım uygulama IX - Tampon bölge analizi
14 CBS yazılım uygulama X - Çıktı hazırlama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Spatial Data Analysis - Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3

Spatial Data Anaylsis - An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4

The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Introduction to Remote Sensing (2011) James B. Cambell ve Randolph H. Wynne (Printed in USA) ISBN: 978 1 609918 176 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak 'Değerlendirme Yöntemleri' ve 'İş Yükü Hesaplaması' bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 FN Yarıyıl Sonu
3 BNS Başarı VZ * 0.20 + FN* 0.80
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + BUT* 0.80


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar


Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin ara sınav ve final sınavı ile performansları ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Vahap TECİM
vahap.tecim@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 1 10 10
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.155555555555
ÖK.255555555555
ÖK.355555555555
ÖK.455555555555
ÖK.555555555555