Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
SİV 1011	İşletme İstatistiği	ZORUNLU	3	0	0	3

Dersi Veren Birim

Sivil Hava Ulaştırma İşletmeciliği

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

DR. HAKAN SÖNMEZ

Dersi Alan Birimler

Sivil Hava Ulaştırma İşletmeciliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere istatistikle ilgili temel kavramları açıklamak, istatistiksel yöntemleri kullanarak veriyi toplama, analiz etme ve yorumlama becerisini kazandırmak ve öğrencilerin bu becerilerini işletme problemlerine uygulayabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları öğrenir.
2	Verileri sayısal yöntemlerle derler ve yorumlar.
3	Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırır.
4	Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini öğrenir.
5	Anakütleyi temsil edici örneği belirler.
6	Olasılık teorisinin temel kavramlarını öğrenir.
7	Parametre tahmininin önemini kavrar.
8	Amaçlara uygun olarak güven aralıklarını belirler ve hipotezleri kurarak test eder.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiğe Giriş: İstatistiğin tanımı, konusu ve uygulama alanları, istatistikte temel kavramlar, değişken türleri, kalitatif ve kantitatif değişkenler, istatistiksel seriler, istatistiksel serilerin sınıflandırılması, istatistiksel serilerin grafikler yardımıyla gösterilmesi.
2	Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağılırlıklı ortalama, geometrik ortalama, kareli ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan, bölen kavramları.
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağılırlıklı ortalama, geometrik ortalama, kareli ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan, bölen kavramları.
4	Değişkenlik Ölçüleri: Değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı, çarpıklık ve basıklık ölçüleri.
5	Olasılık Teorisi: Olasılıkla ilgili temel kavramlar, olasılık tanımları, bağımlı ve bağımsız olaylar, olasılık hesaplama kuralları, Bayes teoremi, sayma kuralları, koşullu olasılık.
6	Olasılık Teorisi: Olasılıkla ilgili temel kavramlar, olasılık tanımları, bağımlı ve bağımsız olaylar, olasılık hesaplama kuralları, Bayes teoremi, sayma kuralları, koşullu olasılık.
7	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımı, Normal dağılım.
8	Ara Sınav
9	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımı, Normal dağılım.
10	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları:Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı.
11	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları:Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı.
12	Hipotez Testleri: Hipotez testinin kurulum aşamaları, hipotez testinin türleri, tek yönlü hipotez testleri, çift yönlü hipotez testleri, hipotez testlerinde hata türleri, tek anakütle ortalamasına ilişkin hipotez testleri, anakütle oranına ilişkin hipotez testi.
13	İstatistiksel Tahminleme: İstatistiksel tahminleme türleri, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının nokta tahminlemesi, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının aralık tahminlemesi,ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların aralık tahminlemesi.
14	İstatistiksel Tahminleme: İstatistiksel tahminleme türleri, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının nokta tahminlemesi, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının aralık tahminlemesi,ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların aralık tahminlemesi.
15	İstatistiksel Tahminleme: İstatistiksel tahminleme türleri, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının nokta tahminlemesi, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının aralık tahminlemesi,ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların aralık tahminlemesi.
16	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynaklar:
1) Paul Newbold, (Çeviren Ümit Şenesen), İşletme ve İktisat için İstatistik, Literatür Yayın evi, 2010.
2) Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Second Edition, 2011.
3) Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, İstatistiğe Giriş, Fakülteler Barış Yayınları, 2006.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta yüzyüze konu anlatma tekniği, tartışma ve problem çözme, okuma araştırma, sınıf içi uygulamalar, öğrenci sunumları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.50 +FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar: Bu dönem süresince vize sınavı ve final sınavı olmak üzere iki sınav yapılacaktır.
Notlar: Vize Sınavı (%50), Final Sınavı (%50), Bütünleme Sınavı (%50).

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1) Derslerin %70 ine katılmak ve dersin gerekliliklerini yerine getirmek zorunludur.
2) Her türlü intihal girişimi fiili disiplin cezasıyla sonuçlanır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

hakan.sonmez@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı, 13:00 - 16:30, Zemin Kat, No:Z 08, Efes Meslek Yüksekokulu, Selçuk / İZMİR.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	2	24
Konu Hakkında Hazırlık	12	1	12
Öğrenci Sunumları	1	2	2
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	12	12
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Sınıf içi uygulamalar	4	1	4
Kitap Okuma	1	2	2
Sunum Hazırlama	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			86

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13	PK.14	PK.15	PK.16
ÖK.1						5
ÖK.2						4
ÖK.3						4
ÖK.4						5
ÖK.5						3
ÖK.6						5
ÖK.7						4
ÖK.8						4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI