Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 6107	Kategorik Veri Yöntemlerinde İleri Uygulamalar	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Psikoloji Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı karmaşık kategorik veri yöntemlerinin tanıtılmasıdır. Ders kapsamında gözlenen ve örtük değişkenler için kategorik yöntemler incelenecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kategorik değişken tiplerini tanımlayabilme
2	Veriye uygun kategorik analiz modelleri kullanabilme
3	İleri düzey kategorik modelleri yorumlayabilme
4	Kategorik değişkenlerle araştırma planlayabilme
5	Kategorik değişkenlerle Monte Carlo benzetim çalışması yapabilme
6	Farklı modelleri kıysalayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Dersin ve gereklerinin tanıtımı
2	Kategorik verinin dağılım özellikleri
3	Çapraz tabloların tanımlanması
4	Kategorik veri için doğrusal modeller
5	Lojistik regresyon uygulamaları
6	Çok kategorili değişkenler için lojistik regresyon
7	Ara Sınav
8	Eşleştirilmiş veri için modeller
9	Tekrarlı ölçümlerde lojistik regresyon uygulamaları
10	Kümeleme analizi
11	Kümeleme analizi Uygulamaları
12	Diskriminant analizi uygulamaları
13	Sunumlar
14	Dersin gözden geçirilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Agresti, A. (2002). Categorical data analysis, Wiley Series, Canada.
Van der Ark., L.A., , Croon, M.A. & Sijtsma, K. (2005). New developments in categorical data analysis fort he social and behavioural sciences, Lawrence Erlbaum Assoc., London.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Sunum
Soru-Yanıt
Ödev
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1-6: Ara sınav, ödev/sunum ve yarıyıl sonu sınavı ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 14:00-15:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Vize Sınavına Hazırlık	1	6	6
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	1	4	4
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			120

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI