DERS ADI

: İŞ ZEKASI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 4024 İŞ ZEKASI SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. CAN AYDIN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencileri Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalar hakkındaki güncel bilgilerden haberdar etmek, bu alandaki yeni gelişmeleri takip edebilme ve karşılaştıkları problemlerinin çözümünde kullanabilme becerilerini geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay Sinir Ağları tekniklerinin temel prensiplerinin kavrayabilme
2   Genetik Algoritma tekniklerinin temel prensiplerinin kavrayabilme
3   Öğrenilen tekniklerin yöneylem araştırması problemlerinde araç olarak kullanabilme.
4   Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritma tekniklerinin klasik yöntemlerden farkını anlayarak ne zaman ise yarayabileceğini anlayabilme.
5   Bazı özellikli is yaşamı problemlerinde etkin çözümleri üretebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İş zekâsına giriş.
2 İş zekâsı üzerine veritabanı kavramlarının tekrar gözden geçirilmesi.
3 Karar Destek Sistemleri ve çevrimiçi analitik işlem.
4 Çok boyutlu modelleme ve ilişkisel model.
5 Çevrimiçi analitik işlem de çok boyutlu modellemenin kullanımı.
6 Bilgi depolama konusuna giriş
7 Bilgi depolama konusunu tasarımı
8 Bilgi depolama konusunu uygulaması
9 Bilgi depolama üzerine SQL dili kullanımı.
10 Veri Küplerine giriş
11 Veri Küpleri ile raporlama
12 Rapor verme sistemleri.
13 Rapor verme sistemleri.
14 İş zekâsının etik ve yasal yönleri.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 4 48
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 98

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.1555
ÖK.2555
ÖK.355
ÖK.4555
ÖK.5555