Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 2005	BİLGİ YÖNETİMİ	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. HAKAN AŞAN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere bilgi yönetimi ve bilgisayar tabanlı bilgi yönetim sistemleri için ayrıntılı bilgi ve süreç deneyimi kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bilgi ve bilgi yönetimi kavramını betimler.
2	Bilgi yönetiminin örgütsel etkilerini betimler.
3	Bilgi Yönetim Sistemlerini betimler.
4	Veri Madenciliğini yeni bir keşif süreci olarak betimler.
5	Bilgisayarı bir bilgi paylaşım ortamı olarak tarifler.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Bilgi ve Bilgi Yönetimi I (Bilginin Yapıtaşları, Bilgiye Alternatif Bakışlar, Bilginin Farklı Kategorileri, Bilginin Konumları, Bilgi Yönetimi)
2	Bilgi ve Bilgi Yönetimi II (Bilgi Yönetimi Süreçleri, Bilgi Yönetimi Mekanizmaları, Bilgi Yönetimi Teknolojileri, Bilgi Yönetimi Sistemleri, Bilgi Yönetimi Altyapısı)
3	Bilgi Yönetiminin Örgütsel Etkileri I(Veri, Enformasyon ve Bilgi-Bilginin Sınıflandırılması-Bilgi Yönetimi ve Rekabetçi İstihbarat- Bilginin Yönetimi ve Yenilikçilik (İnovasyon))
4	Bilgi Yönetiminin Örgütsel Etkileri II (Bilgi Yönetimi ve Verimlilik- Bilgi Yönetiminin Örgütler İçin Önemi-Global Ölçekte Bilgi Yönetimi Stratejileri)
5	Bilgi Yönetim Sistemleri (Bilgi Keşif Sistemleri-Bilgi Yakalama Sistemleri-Bilgi Paylaşımı)
6	Veri Madenciliği Uygulama Alanları
7	Veritabanlarında Bilgi Keşfi ve Süreçleri
8	Ara Sınav
9	Ara Sınav
10	Bilgi Paylaşım Ortamı Olarak Bilgisayar (Bilgisayar-İnternet ve World Wide Web-Web Arama Motorları-Bilginin Korunması ve Bilgi Güvenliği-İş Akış Sistemleri-Web Üzerinden Belge Yönetimi)
11	Bilgi Yönetimi İçin Teknolojiler: Yapay Zeka ve Bilgi Tabanlı Sistemler I (Zeka Nedir, Ne Değildir -Yapay Zeka: Tanım ve Tarihsel Perspektif-Alan Mathison Turing ve Turing Testi-Çin Odası Testi- Yapay Zeka ile İlgili Yapılan İlk Çalışmalar)
12	Bilgi Yönetimi İçin Teknolojiler: Yapay Zeka ve Bilgi Tabanlı Sistemler II (Arama Tabanlı Sistemler-Bilgi Tabanlı Sistemlere Giriş-Bilgi Tabanlı Sistemler: Tanımı-Bilgi Tabanlı Sistem Bileşenleri Bilgi ve Uzmanlık-Diğer Yapay Zeka Teknolojileri)
13	Bilgi Yönetiminin Geleceği (Bilgi ve Bilginin Türleri-Entelektüel Sermaye)
14	Bilgi Yönetimi - Bilgi Yönetiminde Karar Vermek İçin Yeni Bir Paradigma

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Bilgi ve Bilginin Yönetimi, Sevinç GÜLSEÇEN, Papatya Yayıncılık
Diğer Kaynaklar :
Bilgi Yönetimi ve Uygulamaları,Murat Dinçmen, Papatya Yayıncılık

Infrastructure for Knowledge Management, Dr. Randy J. Frid

Introduction to Knowledge Management, Flemon A. Ariarte, Jr.

The Knowledge Management Toolkit, Amrit Tiwana

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	Arasınav
2	YIN	Yarıyıliçi notu	ARS * 1
3	FN	Yarıyılsonu sınavı
4	BNS	BNS	YIN * 0.40 + FN * 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin başarısı ara sınav ve final sınavı ile ölçülmektedir.

Değerlendirme Kriteri

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri