Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 3003	COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

İktisat (İ.Ö)
İktisat

Dersin Amacı

Öğrencileri arazide veri toplama, internet portalda uygulama ve karar-verme süreçleri aşamalarında mekansal birlikte işlerliği, entegrasyonu ve mekansal bilginin en uygun kullanımını sağlayan mekansal bilginin e-döngüsü konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilme.
2	Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilme.
3	Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilme.
4	Mekansal veriyi modelleyebilme.
5	Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş Mekan ve mekansal veri/bilgi altyapısı kavramı
2	Coğrafi Bilgi Sistemi nedir Metaveri kullanımı, paylaşımı ve yönetimi.
3	Coğrafi Konumlandırma- Dünya Koordinat Sistemi Üç Boyutlu Sistemler Harita Projeksiyon
4	Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi I (veri modellerinde mantık ilişkisel veri tabanı yönetimi)
5	Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi II (veri normalizasyonu)
6	Mekansal verinin sunumu ve organizasyonu
7	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Bütünleşik Analizi
8	Ara Sınav
9	Ara Sınav
10	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları
11	Çok boyutlu dijital mekansal verinin gösterimi, internet üzerinden sunumu, paylaşımı ve yönetimi.
12	Semantik İnternet teknolojileri, semantik birlikte işlerlik, ontoloji, internet servisleri, internet madenciliği, karar-verme, servise dayalı mimari kavramları.
13	Mekansal veri standartları çalışmalarının izlenmesi, uyarlanması, yenilerinin önerilmesi
14	Mekansal verinin uzaktan algılanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Spatial Data Analysis Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3
Spatial Data Anaylsis An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4
Yardımcı kaynaklar:
The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	Arasınav
2	YIN	Yarıyıliçi notu	ARS * 1
3	FN	Yarıyılsonu sınavı
4	BNS	BNS	YIN * 0.40 + FN * 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin başarısı ara sınav ve final sınavı ile ölçülmektedir.

Değerlendirme Kriteri

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan edilecektir

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri