DERS ADI

Dersi Veren Birim

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. RABİA ECE OMAY

Dersi Alan Birimler

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı olasılık dağılımlarının ve olasılık hesaplarının yapılması, tanımlayıcı ve yorumlayıcı istatistiklerin, regresyon ve korelasyon analizi yöntemlerinin yöneylem araştırması alanlarında uygulanabilmesi, sonuçların irdelenmesi ve yorumu konularında bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Bu amaçla; İstatistiğin temel kavramları, verilerin kazanılması ve düzenlenmesi, Tanımlayıcı istatistikler, Olasılık teorisi, Rasgele değişkenler, olasılık ve dağılım fonksiyonları, Örnek seçimi, ve analizi, Nokta tahminlemesi, Güven aralığı tahminlemesi, Hipotez ve hipotez testleri, Uyum iyiliği testleri, Korelasyon ve regresyon analizi, Öngörü analizi konuları işlenecektir. Öğrencilerin problem çözmede ihtiyacı olabilecek temel istatistiksel metotları kapsayan uygulamaya yönelik bir derstir. Bilgisayar destekli bir ders olarak yürütülecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İşletme ve İktisatçılar İçin İstatistik, Paul Newbold

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu,
3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav notu, dönem içi çalışmalar ve Final notunun ağırlıklı ortalaması 75 ve üzeri olmalıdır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi