DERS ADI

: Uygulamalı İstatistik

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
VYA 5019 Uygulamalı İstatistik ZORUNLU 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. RABİA ECE OMAY

Dersi Alan Birimler

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı olasılık dağılımlarının ve olasılık hesaplarının yapılması, tanımlayıcı ve yorumlayıcı istatistiklerin, regresyon ve korelasyon analizi yöntemlerinin yöneylem araştırması alanlarında uygulanabilmesi, sonuçların irdelenmesi ve yorumu konularında bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Bu amaçla; İstatistiğin temel kavramları, verilerin kazanılması ve düzenlenmesi, Tanımlayıcı istatistikler, Olasılık teorisi, Rasgele değişkenler, olasılık ve dağılım fonksiyonları, Örnek seçimi, ve analizi, Nokta tahminlemesi, Güven aralığı tahminlemesi, Hipotez ve hipotez testleri, Uyum iyiliği testleri, Korelasyon ve regresyon analizi, Öngörü analizi konuları işlenecektir. Öğrencilerin problem çözmede ihtiyacı olabilecek temel istatistiksel metotları kapsayan uygulamaya yönelik bir derstir. Bilgisayar destekli bir ders olarak yürütülecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1- Bilim ile istatistiksel yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme
2   2- Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini açıklayabilme.
3   3- Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme
4   4- Bir veri setini grafikle gösterebilme
5   5- Veriler arasındaki ilişkileri ortaya koyabilme
6   6- İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme.
7   7- Merkezi eğilim ölçülerinin değerlerine göre dağılımın şeklini betimleyebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistikte temel kavramlar
2 Verileri frekans tabloları ve grafiklerle analiz etme
3 özet istatistikler: Ortalama, varyans ve standart sapma
4 Temel olasılık
5 Bazı önemli kesikli olasılık dağılışları: Binom, hipergeometrik ve Poisson dağılışları
6 Bazı önemli sürekli olasılık dağılışları: Normal ve üslü dağılışlar
7 Örnek ortalamasının ve örnek oranının dağılışları
8 Aralık tahminlemesi: Ortalama, oran ve varyans
9 Aralık tahminlemesi: İki ortalama ve iki oran arasındaki fark
10 Hipotez testleri: Ortalama, oran ve varyans
11 Hipotez testleri: İki ortalama ve iki oran arasındaki fark
12 Hipotez testleri: İki varyansı karşılaştırma
13 Regresyon Analizi
14 Örnek olay analizleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İşletme ve İktisatçılar İçin İstatistik, Paul Newbold

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu,
3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav notu, dönem içi çalışmalar ve Final notunun ağırlıklı ortalaması 75 ve üzeri olmalıdır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Ödev Hazırlama 10 4 40
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 140

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.11
ÖK.21111
ÖK.31111
ÖK.411111
ÖK.511111
ÖK.61111
ÖK.711111