DERS ADI

: Kategorik Veri Analizi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
PSİ 5085 Kategorik Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, psikometrinin temellerinin tanıtılmasıdır. Ders kapsamında klasik test kuramına ait kavramlar incelenecektir

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kategorik veriler için istatistik modelleri tanımlayabilmesi
2   Temel kategorik veri analizi modellerini açıklayabilmesi
3   Kategorik veri analizine ilişkin örnekler verebilmesi
4   Kategorik veri analizi ile ilgili çeşitli istatistiksel paket programlarını kullanabilmesi
5   İleri düzey kategorik veri analizleri için teknikleri kullanıp yorumlayabilir.
6   Kategorik veri analizi konusunda yapılan güncel araştırmaları takip edebilmesi ve alandaki gelişmelere bilimsel katkı sağlayabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Kategorik veriler için istatistiksel modeller
2 Regresyon ortalamaya, eğilim moda karşı
3 Kategorik değişkenlerle faktör analizi
4 Kategorik değişkenlerle faktör analizi
5 Kategorik değişkenlerle faktör analizi
6 Lojistik modeller
7 Ara sınav
8 Lojistik modeller
9 Lojistik modeller
10 Çapraz tablolama
11 Çapraz tablolama
12 Çok kategorili değişkenler
13 DINA Model
14 DINA Model

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Van der Ark, L.A., Croon, M.A. & Sijtsma, K. (2005). New developments in categorical data analysis for the social and behavioural sciences, Lawrence Erlbaum Associates, London.
Çilan, Ç.A. (2009). Sosyal bilimlerde kategorik verilerle ilişki analizi, Pegem Akademi, Ankara.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Soru-Yanıt
Sunum
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Assignments, Midterm and Final Exams

Değerlendirme Kriteri

1. ÖÇ 1-2: Ara sınavda sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.
2. ÖÇ 3-6: Finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Duygu Güngör Culha
duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 13.00-14.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 7 91
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 14 14
Sunum Hazırlama 13 4 52
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 212

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.15544
ÖK.245444
ÖK.3554444
ÖK.44544
ÖK.54544
ÖK.64555