Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 5049	Mekansal Bilgi Sistemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencileri arazide veri toplama, internet portalda uygulama ve karar-verme süreçleri aşamalarında mekansal birlikte işlerliği, entegrasyonu ve mekansal bilginin en uygun kullanımını sağlayan mekansal bilginin e-döngüsü konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilmek.
2	Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilmek.
3	Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
4	Mekansal veriyi modelleyebilmek.
5	ekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş - Mekan ve mekansal veri/bilgi altyapısı kavramı	Haining, Bölüm A
2	Mekansal Bilgi Sistemi nedir Metaveri kullanımı, paylaşımı ve yönetimi.	Haining, Bölüm B
3	Mekansal Konumlandırma- Dünya Koordinat Sistemi - Üç Boyutlu Sistemler - Harita Projeksiyon	Lyod, Bölüm 2.5
4	Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi (veri modellerinde mantık - ilişkisel veri tabanı yönetimi - veri normalizasyonu)	Lyod, Bölüm 2.3
5	Mekansal verinin sunumu ve organizasyonu	Lyod, Bölüm 2.10
6	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Bütünleşik Analizi	Haining, Bölüm C
7	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları I	Haining, Bölüm C ve Lyod, Bölüm 2.11
8	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları II	Haining, Bölüm C ve Lyod, Bölüm 2.11
9	Çok boyutlu dijital mekansal verinin gösterimi, internet üzerinden sunumu, paylaşımı ve yönetimi.	Scharl ve Klaus, Bölüm 2
10	Semantik İnternet teknolojileri, semantik birlikte işlerlik, ontoloji, internet servisleri, internet madenciliği, karar-verme, servise dayalı mimari kavramları.	Scharl ve Klaus, Bölüm 6
11	Mekansal veri standartları çalışmalarının izlenmesi, uyarlanması, yenilerinin önerilmesi
12	Mekansal verinin uzaktan algılanması I	Cambell ve Wynne, Bölüm 4
13	Mekansal verinin uzaktan algılanması II	Cambell ve Wynne, Bölüm 45
14	Proje Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Spatial Data Analysis Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3

Spatial Data Anaylsis An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4

Yardımcı kaynaklar:
The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Introduction to Remote Sensing (2011) James B. Cambell ve Randolph H. Wynne (Printed in USA) ISBN: 978 1 609918 176 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme Yöntemleri" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1.Öğrenciler ders kapsamında bir proje yaparak bunu raporlayabileceklerdir.
2.Projeyi sözlü olarak bir topluluğun önünde sunma becerisi gösterebileceklerdir.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilere dönem içinde bir ara sınav yapıalcaktır. Ayrıca gerçekleştirecekleri projeyi yazılı ve sözlü olarak sunmak suretiyle, dönem sonu final sınavında ise elde ettikleri tecrübeyi verilen başka bir probleme uygulama becerisi kazanıp kazanmadıklarına göre değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi - İ.İ.B.F. Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü - Dokuzçeşmeler Kampüsü - Buca - İZMİR 35160
Tel: 0 232 301 07 62
e-posta: cigdem.tarhan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 09.00-12.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	5	70
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Ödev Hazırlama	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	2	20	40
Sunum Hazırlama	1	10	10
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5	5	5	3	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	4	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI