• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS YBS 5022 Veri Görselleştirme ve Raporlama Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste, öğrencilere veri ve bilginin farklı hedef kitlelere mesaj iletmek üzere görsellenmesi için gerekli tasarım yapabilme ve yöntem seçimi yeteneği kazandırılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Farklı veri türlerini ayırtedebilmek 2   Ele alınacak problem için görsellemenin amacını tanımlamak 3   Hedef kitle için tasarım yapabilmek 4   Görselleme için en uygun yöntemi seçebilmek 5   Görsel malzemeyi üretebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş ve tarihçe 2 Etkin görselleme 3 Çok boyutlu veri görselleme 4 Keşif amaçlı veri analizi I 5 Keşif amaçlı veri analizi II 6 Görselleme ağaçları 7 Ara Sınav 8 Çekirdek yoğunluk yöntemi 9 Resgresyon 10 Yumuşatma teknikleri 11 Kümeleme analizi ve sonlu karışım modelleri 12 Matris Görselleme I 13 Matris Görselleme II 14 Animasyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Chen, C., Härdle W., and Unwin, A. (Eds), Handbook of Data Visualization, Springer, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme Yöntemleri" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC* 0.40 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.20 + YYC * 0.40 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenciler, dönem içinde bir ara sınav, iki ödev ve gerçekleştirecekleri projeyi yazılı ve sözlü olarak sunarak, dönem sonu final sınavında ise elde ettikleri tecrübeyi verilen başka bir probleme uygulama becerisi kazanıp kazanmadıklarına göstererek değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 5 65 Vize Sınavına Hazırlık 1 4 4 Final Sınavına Hazırlık 1 4 4 Ödev Hazırlama 2 6 12 Ödev Hazırlama 1 12 12 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 5 5 5 5 4 3 4 3 3 3 ÖK.2 5 5 5 4 4 4 3 4 3 3 3 ÖK.3 3 3 5 3 5 5 4 4 3 3 3 ÖK.4 5 5 5 5 5 5 4 4 3 3 3 ÖK.5 5 5 5 5 5 5 4 4 3 3 3