DERS ADI

: Çok Değişkenli Veri Analizi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DİŞ 5034 Çok Değişkenli Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Dış Ticaret Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BERNA KIRKULAK ULUDAĞ

Dersi Alan Birimler

Dış Ticaret Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere dış ticarete yönelik problemlerin çözümü için temel ve ileri düzey istatistik tekniklerini sunmayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   finansal veri analizine ilişkin temel kantitatif metodlardan yararlanabilecek düzeye gelebilmek
2   İstatistiksel ve ekonometrik modellerin temel özelliklerini anlayabilmek
3   Temel istatistik/ekonometrik paket programlarını kullanmak ve elde edilen sonuçları yorumlayabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Zaman Serileri ve Özellikleri
2 Temel İstatistik
3 Finansal Zaman Serilerinde Doğrusal İlişki - Doğrusal Regresyon Modeli (DRM)
4 Doğrusal Zaman Serisi Analizi DRM de Temel Varsayımlar
5 Doğrusal Zaman Serisi Analizi DRM de Temel Varsayımlar
6 Vize Sınavı
7 Tek Değişkenli Zaman Serisi Analiz
8 Çok Değişkenli Modeller
9 Çok Değişkenli Modeller
10 Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi
11 Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi
12 Volatilite Analizi
13 Volatilite Analizi
14 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Analysis of Financial Data, Gary Koop, Wiley Publishing.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler
2. Sınıf içi tartışmalar
3. Bilgisayar uygulamaları
4. Ödevler
5. Vaka Analizi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin , finansal veri analizinde kullanılan temel modellerin temel istatistiksel özelliklerini anlaması.
2. Öğrencilerin, finansal verileri, paket programlar aracılığıyla temel modeleri kullanarak modellemesi ve bulguları yorumlaması.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

erdost.torun@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 12:00 - 13:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 35 35
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1555
ÖK.255
ÖK.3555