DERS ADI

: Ulaştırma Ekonometrisi II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DLY 5026 Ulaştırma Ekonometrisi II SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. SADIK ÖZLEN BAŞER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli istatistiksel ve ekonometrik analiz tekniklerini sunarak ulaştırma ve lojistik araştırmalarında kullanmak üzere yeni bir bakış açısı kazandırmaktır. Derste ulaştırma verileri analizinde kullanılan bir takım model tahminleme yöntemleri açıklanarak pratik ile birlikte bu yöntemlerin öğrenimi sağlanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel model geliştirme
2   Çeşitli özellikleri inceleyerek çoklu regresyon tahminleme,
3   Kesitsel ve panel veri analizi,
4   En küçük kareler ve maksimum olabilirlik tahmini,
5   Zaman serisi analizi,
6   Küme analizi,
7   Eş zamanlı model tahminleme teknikleri,
8   Ayrık seçim modelleri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Ders tanıtımı; Veri ve değişken çeşitlerinin incelenmesi ve model oluşturma Sunum
2 Model tanımlaması Sunum
3 Kukla değişkenler Sunum
4 Bağımlı kukla değişkenli modeller Sunum
5 Dağıtılmış gecikmeli modeller Sunum
6 Eşanlı modeller Sunum
7 Eşanlı modeller çözüm yöntemleri Sunum
8 Arasınav
9 Panel veri yöntemleri Sunum
10 Tobit, Probit modeller Sunum
11 Zaman serisi analizi Sunum
12 Zaman serisi analizi Sunum
13 Görünürde ilişkisiz regresyon modelleri Sunum
14 Ödev Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 1st Ed, CRC Press, London 2003
2. Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 2nd Ed, CRC Press, London 2011
3. Karakitsos, E. and Varnavides, L. Maritime Economics A Macroeconomic Approach 1st Ed. Palgrave Macmillan, UK 2014
4. Goodwin, E. and Kemp, J. Marine Statistics Theory and Practice 1st Ed, London 1979
5. Barda, Süleyman. Ulaştırma Ekonomisi Dersleri. Menteş Kitabevi : İstanbul 1982
6. Berg-Andreassen, Jan A. (1966) Some Properties of International Maritime Statistics. Maritime Policy and Management, 23 (4)
7. Norton, Hugh S. Modern Tranportation Economics Charles E. Merill Publishing Company : Ohiom 1971
8. Evans, J.J. ve Marlow, Peter. Quantative Methods in Maritime Economics. Fairplay Publications : London 1990

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta ulaştırma mühendisliği ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma
3 FN Yarıyıl Sonu
4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Taşımacılık endüstrisi verilerini kullanarak ekonometrinin araştırılması, incelenmesi, eleştirisi, uygulanması ve sunumundaki bilgi, beceri ve yeterlilikler.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Hamdi EMEÇ

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Sunum Hazırlama 1 30 30
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15544544445554
ÖK.24554445444444
ÖK.34455454445445
ÖK.44545444444444
ÖK.54445544554445
ÖK.64444455445444
ÖK.75444445554444
ÖK.84444444445545