DERS ADI

: Sayısal Görüntü İşleme

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 3104 Sayısal Görüntü İşleme SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ALKIM

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Dersin amacı uzaysal ve frekans domainlerde temel görüntü isleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir. Ögrenciler çeşitli görüntü isleme yöntemlerini ve uygulamasını
ögreneceklerdir. Farklı uygulama alanlarında bu teknikleri kullanarak görüntü isleme yapabileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sayısal Görüntü İşleme temel kavramları bilme,
2   Önişlemler, görüntü iyileştirme, görüntü restorasyonu, bölütleme algoritmaları hakkında iyi bir anlayışa sahip olabilme.
3   Morfoloji, renkli görüntü isleme, hareket analizi, görüntü sıkıştırma, sekil tanıma temelleri hakkında temel bilgi sahibi olabilme.
4   Görüntü işleme için bilgisayar programlama yapılarını kullanabilme.
5   Görüntü işleme için programlama dilinde uygulama kodu tasarlama ve test edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sayısal Görüntü Temelleri
2 Görüntü iyileştirme
3 Görüntü Dönüşümleri
4 Renkli Görüntü İşleme
5 Görüntü Restorasyonu
6 Görüntü Bölütleme
7 Görüntü Gösterimi ve Tanımlama
8 Konu Tekrarı
9 Özellik Çıkarımı
10 Hareket Analizi
11 Video Görüntü işleme
12 Desen Tanıma
13 Görüntü Sıkıştırma
14 Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Gonzales C. R. and Woods, R. E., Digital Image Processing, 3rd Edition, Addison Wesley, 2008
Yardımcı kaynaklar:
1. Burger, W., Burge, M.J., Digital Image Processing-An Algorithmic Introduction using Java, Springer 2008.
2. Velho, L., Frery, A. C., Gomes, J., Image Processing for Computer Graphics and Vision, Springer, 2009.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

erdem.alkim@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 23 23
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 127

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.14435
ÖK.24435
ÖK.34435
ÖK.444325
ÖK.544325