• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BİL 2016 Matematiksel Programlama ZORUNLU 2 2 0 7

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ÖVGÜ KINAY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere doğrusal ve doğrusal olmayan programlama modellerinin kurulması, bu modellerin matematik altyapısı ve çözüm algoritmaları hakkında bilgi vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çeşitli karar verme problemlerini modelleyebilme. 2   Doğrusal programlama problemini çözebilme. 3   Doğrusal olmayan programlama problemini çözebilme. 4   Duyarlılık analizinin önemini anlayabilme. 5   Sonuçları analiz edebilme ve yorumlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Matematiksel programlamaya giriş 2 Doğrusal programlamanın temelleri ve çözüm yaklaşımları 3 Doğrusal programlamanın temelleri ve çözüm yaklaşımları (devam) 4 Simpleks Algoritması 5 Simpleks Algoritması (devam) 6 Büyük M Yöntemi 7 İki Evreli Simpleks Algoritması 8 Konuların Tekrarı 9 Doğrusal Programlamada Dualite 10 Doğrusal Programlamada Dualite (devam) 11 Doğrusal Olmayan Programlama 12 Dışbükey Kümeler ve Dışbükey Fonksiyonlar 13 Altın Kesit Arama Algoritması 14 En Dik Azalış Algoritması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak: Taha, T.H., Yöneylem Araştırması (6. Basımdan Çeviri), Literatür Yayıncılık, İstanbul, 2018. Yardımcı Kaynak: Wayne L. Winston, Yöneylem Araştırması Uygulamalar ve Algoritmalar, Palme Yayınevi - Akademik Kitaplar, 2021.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ovgu.tekin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Uygulama 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 165

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 4 4 5 ÖK.2 4 4 5 ÖK.3 4 4 5 ÖK.4 4 4 5 ÖK.5 4 4 5