DERS ADI

: Sayısal Sinyal İşleme

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 3103 Sayısal Sinyal İşleme SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ALKIM

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, bilginin doğası, analogtan dijitale ve dijitalden analoğa dönüştürme, ses ve video verilerinin depolanması, veri dönüştürme ve uygulamaları aktarılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sinyal verisinin ele alınması hakkında bilgiye sahip olabilme.
2   Sinyal analizinin teorisi hakkında bilgi sahibi olabilme.
3   Gürültü indirgeme, gürültü kontrol (ses sinyalleri) ve sıkıştırma bağlantılı deneylerin uygulayabilme.
4   Algoritmik çözüm yöntemleri kullanabilme.
5   Bilgisayar tabanlı çözüm yöntemlerini kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sinyal işlemeye giriş
2 Dalgacık işleme
3 Yaklaşım, kodlama ve sıkıştırma
4 Basit gürültü yok etme yöntemleri
5 Basit gürültü yok etme yöntemleri
6 İleri gürültü yok etme yöntemleri
7 Ses işleme
8 Konu Tekrarı
9 Yüksek boyutlu sinyal işleme
10 Sayısal analiz
11 Optimizasyon
12 Görüntü işleme
13 Görüntü işleme (devam)
14 Genel Tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Weeks, M., Digital Signal Processing Using MATLAB and Wavelets, Infinity Science Press, 2006.
Yardımcı kaynaklar: Hayes, M. H., Statistical Digital Signal Processing, Wiley, 1996.
Proakis, J. G., Manolakis, D.K., Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3rd Edition) , Prentice Hall; 1995.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Dersin bazı haftalarında yapılacak yoklama sınavları ile konular pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

erdem.alkim@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 13 3 39
Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 12 3 36
Vize sınavına hazırlık 1 10 10
Final sınavına hazırlık 1 30 30
Diğer kısa sınavlara hazırlık 2 1 2
Sınıf içi uygulamalar 4 2 8
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Diğer kısa sınav vb. 2 0,5 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.154
ÖK.254
ÖK.354
ÖK.4545
ÖK.5544