DERS ADI

: Optimizasyon Yöntemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İSY 5050 Optimizasyon Yöntemleri ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ALİ ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans
Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İşletme sorunlarının çözümü için matematiksel modelleri geliştirmeyi, geliştirilen kantitatif tekniklerle optimal çözümün paket programlarla bulabilmesini ve elde edilen sonuçların yorumlayabilmesini sağlamak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Analitik becerilerini ve yaratıcılığını kullanabilme.
2   İletmeler için önem taşıyan gerçek problemleri modelleyebilme ve çözebilme.
3   Problem çözümüyle elde edilen nicel verileri kullanarak rasyonel kararlar verebilme.
4   Ele alınan çözüm yöntemleri ve yaklaşımların işletme dışındaki diğer alanlarda uygulanabilir olması nedeniyle öğrenciye vereceği kararlarda destek sağlayabilme.
5   Problemlerin modellenmesi ve çözümlenmesi ile daha iyi ve doğru sonuçlara ulaşılması, hem kişisel hem de iş yaşamında öğrencinin daha doğru kararlar almasını sağlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Doğrusal programlama modelleri ile optimizasyon
2 Çok kriterli ve çok amaçlı programlama modelleri
3 Doğrusal olmayan programlama modelleri ve işletme uygulamaları
4 Markov Zincirleri
5 Markov Karar Süreçleri
6 Dinamik programlama ve işletme uygulamaları
7 Dinamik programlama ve işletme uygulamaları
8 Simülasyon ve işletme uygulamaları
9 Oyun kuramı
10 Olasılıklı karar verme modelleri
11 Sezgisel algoritmalar
12 Optimizasyon modelleri ile işletme sorunlarının çözümü ve uygulamalar
13 Öğrenci Sunumları
14 Sonuç ve Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak(lar):
1. Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Ali ÖZDEMİR, Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2011.
Yardımcı kaynaklar:
1. Operations Research Applications and Algorithms, Wayne L. Winston.
2. Introduction to Operations Research, Hillier & Lieberman.
3. OR ile ilgili tüm kitap ve akademik dergiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, soru-cevap, tartışma, proje sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım ve sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar doğrultusunda ölçülecektir.
2. Kantitatif yöntemlerle optimizasyon uygulamaları ödev olarak hazırlanacak ve bu ödevlerde uygulamalar gerçek işletme verilerine dayanılarak hazırlanacaktır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derse katılım önemlidir.
2. Ödev sunumlarının hazırlanmasında bilimsel araştırma ve etik kurallarına uyulması beklenmektedir.
3. Ödev sunumlarında anlatılacak konuların işletme uygulamalarıyla desteklenmesi beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Ali ÖZDEMİR
DEÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 332 İş Tel: (232) 3010612 E-posta: ali.ozdemir@deu.edu.tr
Kişisel web: http://kisi.deu.edu.tr/ ali.ozdemir

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Sunum Hazırlama 1 4 4
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 9 9
Final Sınavına Hazırlık 1 14 14
Ödev Hazırlama 1 17 17
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1
ÖK.2
ÖK.3
ÖK.4
ÖK.5