• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS YDİ 6038 Nicel Araştırma: Veri Toplama ve Analizi SEÇMELİ 2 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce Öğretmenliği Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. YEŞİM BEKTAŞ ÇETİNKAYA

Dersi Alan Birimler

İngilizce Öğretmenliği Doktora

Dersin Amacı

Araştırma verilerini toplamak için uygun veri toplama araçlarını seçme,geliştirme ve analiz etmeyi öğretmek; nice veri analiz edip yorumlamayı açıklamak; ve nicel araştırma kapsamında karma araştırma deseni hakkında bilgi vermek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1 Araştırma sürecinin basamaklarını gözden geçirmek 2   2 Değişkenleri tanımlamak 3   3 Anakitle ve örneklemi belirleyebilmek 4   4 Ölçme aracının geçerliğini oluşturmak 5   5 Ölçme aracının güverniliğini hesaplamak 6   6 Tutum ölçeği geliştirmek 7   7 Bilişsel yetenekleri ölçmek için araç geliştirmek 8   8 Farklı very toplama yöntemlerini karşılaştırmak 9   9 Veri analizi yapmak 10   10 Karma araştırma deseni süreçlerini belirlemek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Araştırma Sürecinin basamakları Verilerin Bilgisayar ortamında düzenlenmesi 2 Değişkenleri tanımlamak Veri analizi 3 Anakitle ve örneklemi belirlemek Veri analizi 4 Tutum Ölçeği Geliştirme Karma araştırma deseni 5 Tutum Ölçeği Geliştirme Karma araştırma deseni 6 Bilişsel yetenekleri ölçme araçları Yarıyıl Sonu Sınavı 7 Bilişsel yetenekleri ölçmek için araç geliştirmek 8 Arasınav 9 Ölçme aracının geçerliği ve güverniliği 10 Veri Toplama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches. Los Angeles: Sage Dillman, D.A. , Smyth, J.D.,& Christian, L.M.(2014). Surveys. New Jersey:Wiley Lewis-Beck, M.S. (1995). Data Analysis: An Introduction. Thousand Oaks:Sage

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

anlatım, tartişma, çalışma analizi, mini proje

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 YYIN YARI YIL İÇİ NOTU 2 ODV Ödev 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 BNS BNS YYIN * 0.30 + ODV * 0.10 + YYS * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YYIN * 0.30 + ODV * 0.10 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Yeşim Bektaş-Çetinkaya yesim.cetinkaya@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 5 70 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 13 13 Ödev Hazırlama 1 24 24 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.2 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.6 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.7 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.8 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.9 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 ÖK.10 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4