• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS KMH 6071 Teknoloji ve Ceza Hukuku SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Kamu Hukuku Doktora

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR BACAKSIZ

Dersi Alan Birimler

Kamu Hukuku Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı teknolojik gelişmelerin ceza hukukuna olan etkisini ve ceza hukukunun gelecekte nasıl değişebileceğini ele almak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Temel teknolojik kavramları kullanabilme 2   Yapay zeka, robotik ve etik ilişkisini özümseyebilme 3   Yapay zekanın kullanıldığı alanlardaki ortaya çıkabilecek ceza hukuku problemlerini tartışabilme 4   Yapay zekanın kullanıldığı alanlardaki ortaya çıkabilecek ceza hukuku problemlerini tartışabilme 5   Karşılaştırmalı hukuktaki düzenlemeleri tartışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Genel Giriş 2 Teknolojik Kavramlar 3 Uluslararası Metinler 4 Uluslararası Metinler 5 Yapay zeka ve robotlara ilişkin hukuki kişilik tartışmaları 6 Tıp Alanında Kullanılan Robotlar ve Ceza Sorumluluğu 7 Ara sınav 8 Sürücüsüz Araçlar ve Ceza Sorumluluğu 9 İnsansız Hava Araçları ve Ceza Hukuku 10 Fikri Mükkiyet Hukuku ve Yapay Zeka 11 Üretim Bantlarında Kullanılan Robotlar ve Ceza Sorumluluğu 12 Yapay Zekanın Ceza Muhakemesinde Kullanımı 13 Karşılaştırmalı Hukuktaki Gelişmeler 14 Karşılaştırmalı Hukuktaki Gelişmeler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: O zbek/Dog an/Bacaksız, Ceza Hukuku, Ankara 2020. Ersoy Çağlar, Robotlar, Yapay Zeka ve Hukuk, İstanbul 2019.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders teorik anlatımlar, öğrenci sunumlarıyla yürütülecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC* 0.40 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.20 + YYC * 0.40 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

pinarbacaksiz@gmail.com

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders günlerinde

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Sunum Hazırlama 1 10 10 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 127

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 1 1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 1