DERS ADI

Dersi Veren Birim

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Amacı

The objectives of the course are:
to present the basic network architectures and learning rules;
to provide mathematical methods for neural network analysis and design;
to provide knowledge for network training and overfitting avoidance;
to apply neural networks to practical engineering problems in areas of function approximation, pattern recognition, and signal processing.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Main Source Book: Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, McGraw Hill, 2001
Suplementary source book : Neural Networks A Comprehensive Foundation, Simon Haykın Prentice Hall, 1999
References:
Other lecture materials: Lecture Notes

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Learning outcomes are evaluated by homeworks, projects, and exam questions.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

yavuz.senol@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

will be posted at the related term

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi