• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5046 Ekonometrik Teori II ZORUNLU 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İktisadi verilerin ekonometrik değerlendirmelerini yapabilme, temel bir ekonometri programıyla ekonometrik sonuçları değerlendirebilmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Ekonometrik yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme. 2   Ekonometri disiplinine ilişkin ayrıntılı açıklamalar yapabilme. 3   İlişkileri ortaya koyabilme. 4   Yorum ve politik değerlendirme yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 En Yüksek Olabilirlik Yöntemi 2 İkili Tercih Modelleri 3 Tobit Modeller, Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri, Tobit Modellerde Sansürlenme Sorunu, Teorik Olarak Sansürlenme Sorunu 4 Sansürlü Sonuçlarda Tobit Modeli, Tobit ve Probit Arasındaki Bağlantı, Tobit Modeli ile EKKY nin Bir Örnekle Karşılaştırılması, Seçim Yanlılığı, Tobit Modellerle İlgili Uygulamalar 5 Zaman Serisi Verilerini Kullanarak Modelleme 6 Görünürde İlişkisiz Regresyon Modelleri 7 Görünürde İlişkisiz Regresyon Modelleriyle İlgili Uygulamalar 8 Ara Sınav 9 Tahminleme ve Yorumlama İçin Bayes Yaklaşımı: Bazı Temel Kavramlar ve Uygulamalar 10 Bayesci Yorumlamada Aralık Tahmini, Hipotez Testi, Kestirim, Varyansın Bilinmesi 11 Tahminleme ve Yorumlama İçin Bayes Yaklaşımıyla İlgili Uygulamalar 12 Ekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkilerin Tahmininde Bayes Yaklaşımı, ÖrneklemeTeorisi Yöntemine Dayalı Tahmin Ve Yorumlama, Varyansın Bilinmesi ve Ön Bilginin Olmadığı Durumda Tüketim Fonksiyonu Parametrelerine Ait Belirsizliğin İfade Edilmesi, Tüketim Fonksiyonu Parametrelerine Ön Bilgiyi Dahil Etme 13 Kesikli Normal Dağılımdan Elde Edilen Olasılık İfadeleri, nin Nokta Tahmini, Aralık Tahmini. 14 Ekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkilerin Tahmininde Bayes Yaklaşımıyla İlgili Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Christopher Dougherty, Introduction to Econometrics, Oxford University Pres, 2011. Griffiths, W., Hill, R.C., Judge, G.G., (1993), Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons Inc Dimitrios Asterious and Stephen G. Hall, Applied Econometrics A Modern Approach Damodar Gujarati, Basic Econometrics Pindcyk ve Rubinfield, Econometrics Models and Economic Forecasting

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

: Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 1