Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İŞL 6123	Sosyal Bilimlerde İleri Araştırma Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İşletme Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ALİ ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İşletme Doktora

Dersin Amacı

İşletme fonksiyonlarıyla ilgili sorunların çözümlerinde bilimsel araştırma yöntemleri ileri düzeyde analizler yaparak kullanabilmesini sağlamaktır. Dersin içeriğini tam olarak tamamlayan öğrenciye, işletme sorunlarının çözümü için bilimsel araştırma yöntemleri sürecinde, veri toplama, modelleme, veri analizlerini istatistiksel paket programlar ile yapma ve elde edilen bulguları yorumlayarak rapor yazabilme özelliklerini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İşletmenin finansman, pazarlama, üretim ya da yönetim fonksiyonlarının sorunlarını tanımlama, araştırma konusuyla ilgili literatür taraması yapma, araştırma sürecini tasarımlama işlemlerini yapabilme.
2	İşletmelerin ilgili fonksiyonlarına yönelik gerçek problemleri modelleyebilme ve çözebilme.
3	Araştırma veri kaynaklarını belirleyebilme.
4	Araştırma konusuyla ilgili veri toplayabilir ve bu verileri istatistiksel, matematiksel yöntemlerle paket programları kullanarak analiz edebilme.
5	Analiz bulgularını ve sonuçlarını bilimsel temelde yorumlayarak raporlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş ve Dersin Tanıtımı
2	BİLİMSEL ARAŞTIRMA, ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE TEMEL KAVRAMLAR, ARAŞTIRMA ÖNERİSİNİN OLUŞTURULMASI, LİTERATÜR TARAMASI
3	ARAŞTIRMANIN TASARLANMASI
4	ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLENDİRME VERİ VE VERİ KAYNAKLARI
5	ARAŞTIRMA ANAKİTLESİNİN VE ÖRNEKLEMİNİN BELİRLENMESİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİ VE RNEKLEM HATASI
6	VERİLERİN YÖNETİMİ VE SPSS PROGRAMINDA VERİ DÜZENLEME MENÜLERİ İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZLERİ BETİMSEL İSTATİSTİK ANALİZLERİ FREKANS ANALİZLERİ TANIMSAL İSTATİSTİK ANALİZLERİ
7	ORTALAMALAR ARASI KARŞILAŞTIRMALARHİPOTEZLERİN PARAMETRİK TESTLERİ
8	ORTALAMALAR ARASI KARŞILAŞTIRMALARHİPOTEZLERİN PARAMETRİK TESTLERİ
9	DOĞRUSAL REGRESYON VE KORELASYON ANALİZLERİ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ
10	FAKTÖR ANALİZİ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
11	PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
12	ÇOK DEĞİŞKENLİ VERİ ANALİZLERİ
13	ARAŞTIRMA BULGULARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMA RAPORUNUN YAZILMASI VE SUNUMU
14	Sonuç ve Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak(lar):
1. Yönetim Biliminde İleri Araştırma Yöntemleri ve Uygulamalar, Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş. İstanbul, 2019 5. BASKI-Doç. Dr. Ali Özdemir
Yardımcı kaynaklar:
1. Araştırma yöntemleri ile ilgili tüm kitap ve akademik dergiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, soru-cevap, tartışma, proje sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Ders öğrencinin aktif katılımıyla yürütülür ve haftalık çalışma ödevleri derste tartışılır. İhtiyaca göre kitap okuma ve özetleme, film seyretme ve yorumlama, tartışma konuları belirleyerek üzerinde çalışma ödevleri verilir.
2. Derste öğrencilerle belirlenen bir konu üzerinde anket tekniğiyle elde edilen veriler SPSS programından faydalanılarak analiz edilir. Öğrencilerin hepsi bu uygulamayı yapar ve sınavlarda bu uygulamadan sorumlu olur.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derse katılım önemlidir.
2. Ödev sunumlarının hazırlanmasında bilimsel araştırma ve etik kurallarına uyulması beklenmektedir.
3. Ödev sunumlarında anlatılacak konuların işletme uygulamalarıyla ve paket program analizi ile desteklenmesi beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof. Dr. Ali ÖZDEMİR
DEÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 332 İş Tel: (232) 3010599 E-posta: ali.ozdemir@deu.edu.tr
Kişisel web: http://kisi.deu.edu.tr/ ali.ozdemir

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Sunum Hazırlama	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	12	12
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Ödev Hazırlama	1	25	25
Vize Sınavı	1	3	3
Final Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			135

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1		1
ÖK.2	1		1
ÖK.3		1	1
ÖK.4			1
ÖK.5			1

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI