Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ISG 5005	İş Sağlığı ve Güvenliği için İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İş Sağlığı ve Güvenliği Doktora
İş Sağlığı ve Güvenliği Tezsiz Yüksek Lisans(İ.Ö)
İş Sağlığı ve Güvenliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İstatistik bilimindeki temel kavramların, tanımlayıcı ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemlerin anlatılması, öğrencilere iş sağlığı ve güvenliği alanlarında veri toplama, toplanan verileri analiz edebilme ve yorumlama yetisi kazandırılması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistikteki temel kavramları öğrenebilme.
2	Serileri grafiksel ve nümerik olarak tanımlayabilme.
3	Olasılıktaki temel kavramları öğrenebilme.
4	Olaylara bağlı olasılıkları hesaplayabilme.
5	Rassal değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını öğrenebilme.
6	Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremini öğrenebilme.
7	Tek, iki ve ikiden fazla örneklem ile istatistiksel çıkarsama yapabilme.
8	İstatistikte ilişki kavramı ve ilişkiyi modelleyebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik Bilimi, İstatistiğin temel kavramları
2	Veri Türleri, Veri toplama Yöntemleri nitel ve nicel veriler ile kullanılan grafikler.
3	Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri
4	Sayma ilkesi, kombinasyon,permütasyon
5	Örneklem Uzayları ve Olaylar, Birleşim ve Kesişim Kavramları, Karşıt olaylar, Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar,
6	Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
7	Ara sınav
8	Kesikli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları
9	Sürekli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları
10	Örnekleme dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi
11	Bir kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri
12	İki kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri
13	İstatistikte ilişki kavramı ve regresyon analizine giriş
14	İkiden fazla grubun karşılaştırılması ve varyans analizine giriş

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008.
Yardımcı kaynaklar:
Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YSS	YIL SONU SINAVI
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YSS * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. A. Fırat Özdemir
Telefon: 0232-3018552
e-mail: firat.ozdemir@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	3	36
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	5	60
Final Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9
ÖK.1	5	4	5		5	5	4	5
ÖK.2				5		5	4		5
ÖK.3	5	5	4		5			5
ÖK.4	4			5		5	5	4
ÖK.5	5		5			4			5
ÖK.6		5	4		5			4
ÖK.7						5
ÖK.8	5	4		5			4	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI