DERS ADI

: Hesaplamalı Ağ Tasarımı

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSC 5030 Hesaplamalı Ağ Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. FİDAN NURİYEVA

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders, karmaşık ağların dinamiklerini ve topolojisini algoritmik, hesaplamalı ve istatistiksel yöntemlerle analiz etmek için ağ bilimi konularında geniş bir perspektif sağlamayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bir ağın temsili matematiksel modellerini geliştirmek ve gerçekleştirmek
2   Geçerli ağ özelliklerini tasarlamak ve ölçmek
3   Karmaşık ağların hesaplama performansını analiz ve optimize etmek
4   Ağ analizi için algoritmik çözüm yaklaşımları planlamak, tasarlamak ve uygulamak
5   Ağ bilimlerinde uygulamalı araştırma projeleri geliştirebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Ağların temsil edilmesi, Ağ yapıları ve terminoloji
2 Ağ akış modelleri Ödev 1
3 Ağların ölçümü, Ağ istatistikleri
4 Ağlar için kombinatoryel analiz yöntemleri
5 Mekansal analizler için hesaplama yöntemleri Ödev 2
6 Sosyal ağlar
7 Yapısal denge
8 Genel Tekrar
9 Oyun kuramsal modeller, Evrimsel oyun kuramı
10 Ağ trafiği modellemesi
11 Ağlarda etkileşim Ödev 3
12 Bilgi ağları ve web
13 Ağ Dinamikleri, Nüfus modelleri
14 Ağ Dinamikleri, Yapısal modeller
15 Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis, and H.D. Sherali, Linear Programming and Network Flows, Wiley-Interscience, 2004.
D. Easley, and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets, Cambridge Univ. Press, 2010.
Yardımcı kaynaklar: A. Okabe, and K. Sugihara, Spatial Analysis along Networks: Statistical and Computational Methods, Wiley, 2012.
M. Jackson, Social and Economic Networks, Princeton University Press, 2008.
J. Golbeck, Analyzing the Social Web, Morgan Kaufmann Publications, 2013.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 AOD ARAŞTIRMA ÖDEVİ
4 DKT DERSE KATILIM
5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.20 +ODV * 0.20 + AOD * 0.50 + DKT * 0.10


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ugur.eliiyi@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Rapor hazırlama 1 20 20
Ödev Hazırlama 3 15 45
Sunum Hazırlama 1 10 10
Proje Hazırlama 1 40 40
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 209

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1555
ÖK.2555
ÖK.3555
ÖK.4555
ÖK.5555