DERS ADI

: Matematiksel Modelleme ile Pratik Programalama

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSC 5009 Matematiksel Modelleme ile Pratik Programalama SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ÖVGÜ KINAY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders boyunca öğrencilerin sık görülen ve önemli optimizasyon problemlerini bilmesi ve anlaması bekleniyor. Öğrencilerin problem modellemesi, problemleri çözme becerilerinin geliştirilmesi ve optimizasyon bakış açısıyla uygun kararlar verebilmeleri hedeflenmiştir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar verme ortamlarının farklı özelliklerini anlayabilme.
2   Karar verme problemlerin çözümü için kullanılacak yaklaşımları belirleyebilme.
3   Uygun optimizasyon modelini formüle edebilme.
4   Bilgisayar yazılımı kullanarak model çözebilme ve model sonuçlarını yorumlayabilme.
5   Bir yöneylem araştırması analizine dayalı öneriler sistemi geliştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematiksel Programlama Modelleri
2 Matematiksel Programlama Modellerinin Çözümü
3 Doğrusal programlama Modelleri
4 Özel tip Matematiksel Programlama Modelleri ve Çözüm Yöntemleri
5 Doğrusal Olmayan Modeller
6 Tamsayılı Modeller
7 Kombinatoryal Programlama Modelleri
8 Konuların tekrarı
9 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri Gıda Üretimi I-II
10 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri Fabrika Yerleşim Planlaması I-II
11 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri İnsan gücü Planlaması, Rafineri Optimizasyonu
12 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri Madencilik, Çiftlik Planlaması, Ekonomik Planlama
13 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri Yetki Dağıtımı, Eğri Uydurma
14 Gerçek Hayat Problemleri ve Çözümleri Logic Dizayn, Market Dağılımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Williams, H. P., 2003, Model Building in Mathematical Programming,Wiley, 4th editon.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ovgu.tekin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 40 40
Sunum Hazırlama 1 30 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1433
ÖK.2433
ÖK.3433
ÖK.4543353
ÖK.53333