• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS IND 5038 Tasarım ve Üretimde Bilişsel Zeka SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) (İ.Ö) Endüstri Mühendisliği Doktora (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bu dersten öğrencilerin hesapsal zeka tekniklerinin temel prensiplerini öğrenmesine yardımcı olması beklenmektedir. 2   Öğrencileri karmaşık mühendislik tasarım ve optimizasyon problemlerini hesapsal zeka teknikleri kullanarak çözebilir hale getirmek. 3   Öğrencileri, bilgisayar programları geliştirebilir ve uygulamalı problemleri hesapsal zeka teknikleri kullanarak çözebilir hale getirmek. 4   Öğrencileri hesapsal zeka teknikleri üzerine araştırma yapabilir hale getirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Hesapsal zekaya giriş 2 Bulanık mantığa giriş - 1 3 Bulanık mantığa giriş - 2 4 Sinir ağlarına giriş -1 5 Sinir ağlarına giriş -2 6 Meta-sezgisel aramaya giriş - 1 7 Meta-sezgisel aramaya giriş - 2 8 Tasarımda bulanık mantık uygulamaları 9 İmalatta bulanık mantık uygulamaları 10 Ara sınav 11 Tasarım ve imalatta sinir ağları uygulamaları 12 Tasarımda meta-sezgisel arama uygulamaları 13 İmalatta meta-sezgisel arama uygulamaları 14 Vaka çalışması sunumları ve tartışmalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Computational Intelligence in Design and Manufacturing, Andrew Kusiak, Wiley, 2000 2- Instructor's notes

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +YSS *0.50 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +BUT *0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Adil Baykasoğlu

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Dersler 13 3 39 Ara sınav için çalışma 1 15 15 Final için hazırlanma 1 25 25 Sunum hazırlama 1 20 20 Ders öncesi/sonrası haftalık hazırlanma 13 6 78 Ara sınav 1 3 3 Final 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 183

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 3 3 4 4 3 4 3 3 ÖK.2 5 3 3 4 5 4 4 3 4 3 ÖK.3 4 4 4 3 3 3 3 3 ÖK.4 3 3 4 5 4 3 3 3