Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CSE 5061	Metin Tabanlı Bilgi Erişimi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DERYA BİRANT

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders metin verileri üzerinde bilgi gerkazanımının (BG) ve Metin Madenciliği temel kavramları sunar. Derste pratik bilgi gerikazanım ve metin madenciliği araçlarının kullanımı yanından Makine öğrenmesi alanında teorik altyapısını da sunar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri ve Bilgi gerikazanımı arasındaki farklılıkları anlamak
2	Üç temel BG yaklaşımını öğrenmekl: Boolean BG, Dereceli BG ve istatistiksel BG
3	BG araçları kullanabilme becerisi
4	Verilen bir problem alanı için yeni bilgi gerikazanım yaklaşımlarının veya en uygun parametrelerini değerlendirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Bilgil Gerigetirimine giriş
2	Boolean Bilgi Gerigetirimi
3	Terim sözlüğü ve postings listesi
4	Dizin oluşturma ve sıkıştırma
5	Skorlama, terim ağırlıklandırma ve vektor space modeli
6	Tam bir sistmde skorların hesaplanması
7	İlgililik Geribildirimi ve sorgu genişletme
8	XML gerigetirimi
9	Bilgi gerigetirimi çin dib modelleri
10	Bilgi gerigetirimi çin dib modelleri
11	İstatistiksel Bilgi Gerigetirimi
12	İstatistiksel Bilgi Gerigetirimi
13	Dönem Projesi
14	Dönem Projesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, "Fundamentals of Predictive Text Mining", Springer, 2010
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, An Introduction to Information Retrieval , Cambridge University Press, Cambridge, England, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Araştırma, Proje, Sunum, Rapor

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	SUN	SUNUM
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.50 + SUN * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Araştırma, Proje, Sunum, Rapor

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Devam zorunluluğu vardır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Derya BİRANT
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi, 35390 Izmir, Türkiye
Tel: 232-3017401
E-posta: derya@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 9:30 - 12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Proje Hazırlama	1	65	65
Sunum Hazırlama	1	20	20
Kitap Okuma	10	3	30
Web'de Tarama ve Kütüphane Çalışması	1	5	5
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	3	5	2	2	3	2		4
ÖK.2	1	2
ÖK.3	5	5	3
ÖK.4	4	5	5	4	3	3	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI