DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL

Dersi Alan Birimler

Mekatronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Mekatronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd Edition), 1998, Simon Haykin, ISBN: 0132733501, Prentice Hall
Neural Networks and Learning Machines, (3rd Edition), 2008, Simon Haykin, ISBN: 0131471392

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders sınıfta ders anlatılması, ödevler ve projeler yoluyla yapılacaktır. Öğrencilerin tüm faaliyetlere katılması demo ve sunum yapması beklenmektedir.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Final sınavında
1. Yapay Sinir ağlarının temelleri ve insan beyni ile karsılastırılması
2. Nöronların öğrenme mekanizmalarının anlaşılması
3. Değişik yapay sinir ağları tiplerinin ve öğrenme algoritmalarının öğrenilmesi
4. Yapay sinir ağlarının patrik mekatronik sistemlerde uygulanması hakkında bilgi edinilmesi

Ödev ve projelerde
1. Yapay Sinir ağlarının temelleri ve insan beyni ile karsılastırılması
2. Nöronların öğrenme mekanizmalarının anlaşılması
3. Değişik yapay sinir ağları tiplerinin oluşturulacak veri setleri ile öğrenilmesi
4. Yapay sinir ağlarının patrik mekatronik sistemlerde uygulanması hakkında bilgi edinilmesi
5. Proje veya ödev raporu yazma becerisinin kazanılması

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Yavuz ŞENOL
0232 3017170
yavuz.senol@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Her hafta 2 saat

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi