DERS ADI

: Lojistikte Olasılık ve İstatistik Yöntemler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
LOG 5023 Lojistikte Olasılık ve İstatistik Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Lojistik Mühendisliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İstatistikte ve olasılıkta kullanılan temel kavramları, temel istatistiksel yöntemleri ve bazı istatistiksel dağılımları tanıtmaktır. Verilerin elde edilmesi, verilerin türüne göre grefik ve tablolarla nasıl özetleneceği, verilere göre o9lasılık
dağılımının elde edilmesi konusunda öğrencileri uzmanlaştırmaktır. Ayrıca lojistik alanında karşılaşılan verilerde kullanılan bazı istatistiksel yöntemleri tanıtmak, uygulamada karşılaşılan problemleri tartışmak, ve sonuçların yorumlanması konusunda öğrencileri düşündürmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılıkta ve istatistikte kullanılan temel kavramları tanımlayabilme
2   Bazı istatistiksel dağılımları ve bu dağılımların özelliklerini tanımlayabilme
3   Verileri türlerine göre sınıflayarak ve veri türüne uygun grafiği seçerek verileri özetleyebilme
4   Özetlenen verileri yorumlayabilme
5   Temel olasılık hesapları ve indeks hesapları yapabilme
6   Lojistik alanında kullanılan veriler için tahmin ve çıkarımlarda bulunabilme
7   Geçmiş verilere bakarak gelecekteki durum için önerilerde bulunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistikte temel kavramlar İstatistik, istatistiksel düşünme, veri, veri türleri, bilgi.
2 Verilerin özetlenmesi Nitel ve nicel verilerin özetlenmesi, tablo ve grafikler.
3 Verilerin özetlenmesi Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri.
4 Örnekleme yöntemleri
5 Olasılıkta temel kavramlar
6 Rassal değişkenler ve dağılımları Kesikli rassal değişkenler, binom ve Poisson dağılımları
7 Rassal değişkenler ve dağılımları Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım
8 Örnekleme dağılımları t, F ve Ki-kare dağılımları
9 Nokta ve aralık kestirimi Güven aralığı ve hipotez testleri
10 Nokta ve aralık kestirimi Güven aralığı ve hipotez testleri
11 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
12 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
13 Basit Doğrusal Regresyon
14 Basit Doğrusal Regresyon
15 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

F. İkiz, H. Püskülcü, Ş. Eren, "İstatistiğe Giriş"
F. Akdeniz, "Olasılık ve İstatistik", Nobel Yayınevi, Ankara, 2004.
W.W. Hines and D.C. Montgomery, "Probability and Statistics in Engineering and Management Science", 2nd ed. , John Wiley&Sons, NY, USA, 1980.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, problem çözme, ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJE
2 ARS ARASINAV
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Verilerin özetlenmesi ve verilerden çıkarım yapabilme ile ilgili iki ayrı proje ödevi verilecektir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamanlara uyulmalıdır. DSerslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Umay Uzunoğlu Koçer
Fen Fakültesi İstatistik Bölümü Ofis no: B111

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Proje Ödevi Hazırlama 2 10 20
Sunum Hazırlama 2 10 20
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.1544554545
ÖK.24444545554
ÖK.355444544
ÖK.455544545
ÖK.5445454554
ÖK.6445454545
ÖK.755555