DERS ADI

: Kantitatif İşletme Analizi -II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ENM 5014 Kantitatif İşletme Analizi -II SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Mühendislik Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders öğrencileri becerikli ve efektif iş analistleri olma konusunda hazırlayacaktır. Günümüz iş dünyasındaki karar verme ile ilgili konular kapsanacaktır. En sık kullanılan yönetim bilimleri teknikleri anlatılacak ve bu tekniklerin bilgisayar yazılımlarıyla nasıl uygulanacağı gösterilecektir. Dersin kapsamı; olasılık, istatistik, yöneylem araştırması ve bunların iş anlayışı ile karar vermede nasıl kullanılabileceği vurgusu olan diğer matematiksel disiplinleri içermektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bu ders öğrencilere doğrusal olmayan programlama, çok amaçlı optimizasyon ve karar teorisi gibi matematiksel programlamada seçilmiş konular üzerinde bilgi sahibi olmalarını sağlayacaktır.
2   Öğrencilerin efektif iş analizleri yapabilmelerini sağlamak.
3   Öğrencilerin karmaşık doğrusal olmayan programlama modellerini optimizasyon yazılımları ile çözebilmelerini sağlamak.
4   Öğrencilerin çok ölçütlü karar verme problemlerini tartışma ve çözebilmelerini sağlamak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yönetim biliminde ağ modelleri
2 Yönetim biliminde ağ modelleri
3 Doğrusal olmayan programlama giriş
4 Doğrusal olmayan programlama giriş
5 Hedef Programlama ve Çok Amaçlı Optimizasyon
6 Hedef Programlama ve Çok Amaçlı Optimizasyon
7 Doğrusal Olmayan Programlamada modelleme ve bilgisayar uygulamalarıyla çözümü
8 Doğrusal Olmayan Programlamada modelleme ve bilgisayar uygulamalarıyla çözümü
9 Karar analizi
10 Karar analizi
11 Karar analizi
12 Kuyruk sistewmleri ve markov zincirlerine giriş
13 Vaka tartışmaları
14 Vaka tartışmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

C. T., Ragsdale, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, 4e, South-Western College Publishing, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Arasinav
2 ODV Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav %25
Final %50
Ödev %25

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Adil Baykasoğlu
+90 232 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Dersler 14 3 42
Ders öncesi/sonrası haftalık hazırlanma 14 7 98
Ara sınav için çalışma 1 15 15
Final için hazırlanma 1 20 20
Sunum hazırlama 1 25 25
Ara sınav 1 3 3
Final 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 206

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14432444
ÖK.2352113
ÖK.354445
ÖK.43435434