Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ENM 5013	Kantitatif İşletme Analizi -I	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Mühendislik Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere daha iyi yönetsel kararlar alabilmeleri için gerekli analitik araçları sağlamaktadır. Kantitatif bilgiyi değerlendirebilmek için, iş hayatında uygulanabilir çeşitli matematiksel modeller tanıtılacaktır. İş hayatında bilgisayar yazılımları, veri analizi ve iş proseslerini modelleme ve kara verme için esnek, güçlü ve baskın platformlar olduklarından dolayı, bu yazılımlar öncelikli olarak kullanılacaktır. Bu dersin odak noktası, problem çözmede kantitatif modellerin ve optimizasyon sistemlerinin gücünü kullanmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bu dersten öğrencilerin kantitatif modellerin ve optimizasyon tekniklerinin temel prensiplerini öğrenmesine yardımcı olması beklenmektedir.
2	Öğrencilerin gerçek iş hayat problemlerini doğrusal ve tamsayılı programlama ile çözebilmelerini sağlamak.
3	Öğrencileri, bu modelleri LINGO ve OPL Studio gibi optimizasyon yazılımları ile çözebilir hale getirmek.
4	Öğrencileri bu modellerin çözümünü duyarlılık analizi kullanarak yorumlayabilir ve analiz edebilir hale getirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Modelleme ve Yönetim Bilimine giriş
2	Yönetim Biliminde model oluşturma
3	Doğrusal Programlamaya (DP) giriş
4	DP problemlerini bilgisayar uygulamalarıyla modelleme ve çözme
5	DP problemlerini bilgisayar uygulamalarıyla modelleme ve çözme
6	DP problemlerini bilgisayar uygulamalarıyla modelleme ve çözme
7	Duyarlılık analizi
8	Oyun teorisi
9	Tamsayılı doğrusal programlama
10	Tamsayılı doğrusal programlama
11	Tamsayılı doğrusal programlama
12	DP uygulamaları (VZA, C/B analizleri vb.)
13	Vaka çalışmaları
14	Vaka çalışmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

C. T., Ragsdale, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, 4e, South-Western College Publishing, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.25 + ODV 0.25 +YSS 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.25 + ODV 0.25 +BUT 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Midterm : 25%
Final Term: 50%
Homework: 25%

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Adil Baykasoğlu
+90 232 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri