Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CIE 5090	Ulaşım Mühendisliğinde Bulanık Mantık Modelleme	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZUYSAL

Dersi Alan Birimler

Ulaştırma Yüksek Lisans
Ulaştırma Bütünleşik Doktora
Ulaştırma Doktora

Dersin Amacı

Bu derste, bulanık küme ve mantığın tanımı, üyelik ve üyelik fonksiyonlarının atanması, bulanık mantık modelleme adımları, bulanıklaştırma, kural tabanı oluşturma, çıkarım, durulaştırma, bulanık mantık modelleme ile ilgili yazılımların kullanılması ve ulaşım mühendisliğindeki uygulamaları hakkında bilgi verilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Ulaşım mühendisliğinde sayısal olarak net bir şekilde ifade edilemeyen değişkenleri analiz etmek
2	Doğrusal olmayan bir model yaklaşımını ulaşım problemlerine uyarlamak
3	Ulaşım problemlerinde kullanılan veri yapısını farklı modelleme amaçları için yorumlamak
4	Doğrusal model ve bulanık model verimliliklerini karşılaştırmak
5	Modelde kullanılacak verileri amaca uygun şekilde sınıflandırmak ve yeniden kurmak
6	Bir ulaşım sistemi problemi üzerinde bulanık mantık modeli uygulamak, sonuçları analiz etmek ve sunmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Belirsizlik kavramları, belirsizlik kavramlarına giriş, belirsizlik ve kesin olmayış
2	Belirsizlik yöntemleri, bulanık kümeler ve üyelik dereceleri, bulanık sistemler, ödev konularının belirlenmesi
3	Üyelik fonksiyonları, üyelik fonksiyonlarına giriş, üyelik fonksiyonunun kısımları
4	Bulanıklaştırma, üyelik derecelerinin belirlenmesi
5	Klasik ve bulanık kümeler, klasik ve bulanık kümelere giriş, küme tanım ve türleri, küme öğeleri, temel (toplum) ve boş kümeler, alt küme, küme geometrik gösterimi
6	Küme işlemleri, birleşik kümeler, kesişen kümeler, bağdaşmayan kümeler, bağımsız kümeler, içerilen kümeler, tamamlayıcı kümeler (değilleme), çıkarılan kümeler
7	Çarpım kümeleri, çoklu küme işlemleri
8	Bulanık matematik, bulanık sayıların toplanması ve çıkarılması, genelleme ilkesi, bulanık sayıların çarpılması ve bölünmesi, ödev konularının belirlenmesi
9	Küme ilişkileri, küme ilişkilerine giriş, ilişki geçiş matrisi, bulanık ilişkiler, bulanık tolerans ve eşdeğerlik ilişkileri, değer belirlenmesi
10	Durulaştırma, bulanık kümelerin lamda kesimleri, bulanık ilişkilerde lamda kesimleri, durulaştırma işlemleri
11	Bulanık kurallar ve sistemler, bulanık kurallar ve sistemlere giriş, doğal dil, sözel eşikler, bulanık kuralların harmanlanması, kural tabanlı sistemler
12	Grafik çıkarım teknikleri, öncül ağırlıklı bulanık sistem ve durulaştırma
13	Uygulamalar, ulaşım mühendisliğinde bulanık mantık modelleme uygulamaları
14	Ödev teslimi ve sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: ŞEN, Z., Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri, 2001, İstanbul
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, sayısal uygulamalar, ödevler ve ödev sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Arasinav
2	ODV	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1-5: Yapılacak ara sınavlar ve final sınavı ile değerlendirilecektir.
ÖÇ 6: Ödevler ve ödev sunumları ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse devam değerlendirmede dikkate alınacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Serhan TANYEL (serhan.tanyel@deu.edu.tr)

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönemin ders programı oluşturulduğunda öğretim üyesi tarafından ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	15	15
Ödev Hazırlama	2	25	50
Sunum Hazırlama	2	10	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	4	4	5	3		5		3
ÖK.2	4		5		3	4				4	3
ÖK.3		5	4	3		3		4
ÖK.4	5		4		4	5		4	3		3
ÖK.5	3	4				4
ÖK.6	3		4				5	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI