Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CSE 6009	Dönüşüm Tabanlı İmge İşleme	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DERYA BİRANT

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders Sayısal İmge İşaretleme alanında ve uygulamalarda kullanılan yüksek matematik hakkında detaylı bir bakış açısı verir. Öğrencilerin Ayrık Fourier Dönüşümü, Ayrık Cosinüs Dönüşümü, ve Dalgacık Dönüşümü gibi konulara hakim olması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İmge işleme problemlerini tanımlar
2	Klasik imge işleme problemlerine matematiksel çözümler üretir
3	Bilgisayarda ileri seviyede imge işleme/analiz değerlendirme algoritmaları ve metodlari belirler
4	İleri seviyede imge işleme/analiz problem çözümü için metod tanımlar, tasarlar ve gerçekleştirir
5	Gerekli altyapı bilgi ve prensiplerini ileri seviyeli imge işleme/analizi için uygular

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İmge İşlemeye giriş
2	Doğrusal Cebir Tekrarı
3	Vektör Uzayı, İç Çarpım
4	Orthogonal bazlar kullanarak işaret gösterimi
5	Fourier Dönüşümü
6	Ayrık Fourier Dönüşümü ve İmge İşleme Uygulaması
7	Ayrık Sinüs ve Cosinüs Dönüşümü
8	Ayrık Sinüs ve Cosinüs Dönüşümü
9	Walsh-Hadamard Dönüşümü
10	Haar Dönüşümü
11	Karhunen-Loeve Dönüşümü, Temel Bileşen analizi
12	Dalgacık Dönüşümü
13	İmge İşleme uygulamaları
14	İmge İşleme uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Textbook: Gonzalez R. C., Woods R. E., (2008), Digital Image Processing , 3rd Edition, Prentice Hall
Supplementary Book: Lim J. S., (1990), Two-Dimensional Signal and Image Processing , Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunumlar, ödevler, dönem projesi, makale araştırması ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) 1, 2, 3, 4, ve 5 yazılı sınavlarla değerlendirilecektir. ÖÇ 2, 3, 4, ve 5 ayrıca ödevler ve dönem projesi ile değerlendirilir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 Buca, İzmir
Tel: +90 (232) 301 74 01

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri