Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CSE 5088	Sosyal Ağ Analizlerinin Temelleri ve Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ZERRİN IŞIK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders sosyal ağ analizinin temellerinin ve bu süreçteki araçların farklı uygulama alanlarında pratik olarak kullanımının öğretilmesini amaçlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	SNA için temel teorilerin tanımlanması
2	Sosyal ağ platformlarının tanımlanması ve inşa edilmesini öğretmek
3	Ağ verilerin Pratik araçlar kullanılarak toplanması, analiz edilmesi, boyut düşürülmesi ve görselleştirilmesini sağlamak
4	Verilen bir uygulama alanı için SNA projesi tasarlamak ve gerçekleştirmesi için gerekli bilgi ve becerinin kazandırılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sosyal ağ analizinin tarihçesi
2	Ağ teorisi, linear algebra ve istatistik genel tekrar
3	Ağ verilerinin toplanması, temizlenmesi
4	Ağ veri formatlarının tanıtılması (R kodlama)
5	Sosyal ağ türleri (rastgele, küçük dünya)
6	Topoloji tahmini
7	Merkezilik ölçütleri, PageRank
8	Grup ve modül analizi
9	Uygulamalı merkezilik ve modül analizi (R kodlama)
10	Veri yayılımı, pandemiler
11	Uygulamalı ağ görselleştirme (R kodlama)
12	SAA araçlarının pratik olarak kullanılması
13	SAA araçlarının pratik olarak kullanılması - devam örnekleri
14	Örnek Çalışma: Biyoinformatik
15	Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Alhajj Reda, Rokne Jon (Eds.), Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, Springer, In 3 volume, 2014, ISBN 978-1-4614-6169-2.

2. John Scott, Social Network Analysis, SAGE Publications, 2017.

3. Güncel bilimsel yayınlar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	SUN	SUNUM
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.50 + SUN * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevler, kısa sınavlar ve final projesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Zerrin IŞIK
Dokuz Eylul University, Dept of Computer Engineering
Tinaztepe, 35160 Izmir, Turkey
Tel: 232-3017413
E-posta: zerrin@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

TBA

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	15	3	45
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	15	4	60
Ödev Hazırlama	4	10	40
Sunum Hazırlama	1	20	20
Kitap Okuma	2	15	30
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			195

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5						3
ÖK.2	5	5					3
ÖK.3		5	5	5			3
ÖK.4				5	5	5	3	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI