Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EEE 5033	Sayısal Görüntü İşleme	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin amaçları, bir görüntü iyileştirme, bölütleme, temsil etme, tanıma problemini belirleyebilme yeteneğini kazandırmak ve bu probleme uygun bir çözümü önerebilmek, bir yazılım paketi kullanarak görüntü işleme çözümlerini tasarlama ve yürütme yeteneği kazandırmak, işlenmiş görüntü verilerini analiz ve yorumlama yeteneği kazandırmak, görüntü işleme tekniklerinin sınırlamalarını ve karmaşıklık düzeylerini analiz edebilmek, pek çok alandaki görüntü işleme çözümlerinin rolünü anlamak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bazı görüntü temellerini, kontrast iyileştirme tekniklerini ve kullanımını, temel uzamsal-ortam filtrelemeyi, çizgi ve kenar çıkarma tekniklerini öğrenmek
2	2-B Fourier dönüşümünü, özelliklerini ve frekans ortamında filtrelemeyi öğrenmek
3	Eşikleme tekniklerini ve temel bölgesel bölütleme tekniklerini öğrenmek
4	Temel görüntü bölütleme, temsil etme, tanımlama ve tanıma yöntemlerini öğrenmek
5	Renkli görüntü işlemenin temellerini öğrenmek
6	Bir gerçek probleme bir dizi görüntü işleme tekniklerinden oluşan bir çözüm önermek
7	Görüntü işleme teknikleri ve algoritmalarını yorumlamak ve değerlendirmek
8	Temel görüntü işleme alıştırmalarını bir yazılım paketi kullanarak çözmek ve deneysel çalışma raporlarını yazmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sayısal görüntülerin temelleri
2	Görüntülerin örneklenmesi ve nicemlenmesi, bağlanılabilirlik, uzaklık ölçütleri, aritmetik/lojik işlemler
3	Kontrast yayma ve histogram işleme
4	Diğer görüntü iyileştirme teknikleri, uzamsal ortamda filtreleme
5	Ayrık Fourier dönüşümü, 2-B Fourier dönüşümü ve özellikleri, hızlı Fourier dönüşümü
6	Frekans ortamında filtreleme, çizgi ve kenar çıkarma
7	Kenar bağlama, eşikleme
8	Optimal eşikleme, bölgesel görüntü bölütleme
9	Ara sınav
10	Hareket bölütleme, renkli görüntü temelleri
11	Renkli görüntü işleme
12	Görüntü temsil teknikleri
13	Görüntü tanımlama teknikleri
14	Görüntü tanıma yöntemleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Digital Image Processing, R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Prentice-Hall, 2002
Yardımcı kaynaklar: Digital Image Processing Using Matlab, R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L.
Eddins, 2003
Diğer ders materyalleri: Ders notları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, öğrencilerin Matlab uygulamaları kullanarak hazırladıkları ev ödevleri ile desteklenecek.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.25 + ODV 0.25 +YSS 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.25 + ODV 0.25 +BUT 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrenme çıktılarını kazanmaları amacıyla öğrencilere görüntü işleme problemlerini Matlab uygulamalarını kullanarak çözmelerini gerektiren ev ödevleri verilecektir. Öğrencilerin hazırladıkları ödevlere not verilecektir.

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme çıktıları, ev ödevleri ve sınav soruları ile değerlendirilir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

haldun.sarnel@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

duyurulacaktır

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Uygulama	15	1	15
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Vize Sınavına Hazırlık	1	18	18
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Ödev Hazırlama	1	24	24
Vize Sınavı	1	4	4
Final Sınavı	1	4	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.5	PK.9
ÖK.1	3
ÖK.2	3
ÖK.3	3
ÖK.4	3
ÖK.5	3
ÖK.6	3	3	2
ÖK.7	3	3
ÖK.8	3	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI