Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PHY 5188	Karmaşık Sistemler - II	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. GÜL GÜLPINAR

Dersi Alan Birimler

Fizik Yüksek Lisans
Fizik Doktora

Dersin Amacı

Bu ders karmaşık adaptif sistemler alanına aşinalık kazandırmayı ve bu alanda yararlanılan temel yöntemleri öğretmeyi amaçlamaktadır.
Kompleks sistemlerin açıklanması ve analizinde dinamik sistemler kuramı ile istatistik fizikteki yöntemlerden
yararlanılacaktır. Son olarak temelde çoklu-ajan yaklaşımları üzerine kurulu bilgisayar benzetimleri ile kolektif dinamiği incelenecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Karmaşık ve adaptif özellikler sergileyen sistemlerin farkında olmak
2	Doğrusal olmayan sistemleri analiz edip stasyoner noktaları bulabilme
3	Çatallanma diyagramlarını analiz etme kabiliyetini elde edip bu diyagramlardaki anahtar özellikleri belirleyebilmek
4	Deterministik kaosun kökenlerini anlayıp kaotik davranışın anahtar özellikleri açıklayabilme
5	Literatürde karmaşık sistemler için önerilmiş ve kullanılmakta olan bazı algoritmaları anlayıp uygulayabilme
6	Algoritmaların sayısal olarak doğru ve kararlı versiyonlarını etkin bir şekilde uygulayabilme
7	Elde edilen sayısal sonuçların geçerlilik ve güvenirliliklerine karar verebilme
8	Elde edilen hesaplama sonuçlarının fiziksel karşılıklarını takdir edebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

PHY 5077 - Karmaşık Sistemler - I

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Dinamiğin sayısal modellenmesi
2	Dinamiğin sayısal modellenmesi (dvm)
3	Stokastik yöntemler
4	Stokastik yöntemler (dvm)
5	Kısmi diferansiyel denklemler
6	Kısmi diferansiyel denklemler (dvm.)
7	Kısmi diferansiyel denklemler (dvm.)
8	Ara Sınav I
9	Kendi kendine organize kritiklik
10	Kendi kendine organize kritiklik (dvm.)
11	Ağlar: Oluşumları ve dinamikleri
12	Biyolojik evrime dair bir model :Tangled Nature Model
13	Karmaşık dinamik ağların senkronizasyonu
14	Ara Sınav II
15	Karmaşık dinamik ağların senkronizasyonu (dvm.)
16	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
S. Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos. Boulder, Westview Press (1994).
Kaynaklar:
1. H. J. Jensen (1998), Self-Organized Criticality: Emergent Complex Behavior in
Physical and Biological Systems ,Cambridge Lecture Notes in Physics, Cambridge.
2. Weisbuch, Gérard; Ryckebusch, Sylvie (1991), Complex systems dynamics: An
introduction to automata networks. Santa Fe Institute studies in the sciences of
complexity: Lecture notes, Vol. 2, Addison-Wesley/Addison Wesley Longman, Reading.
3. Terry R. J. Bossomaier, David G. Green , Complexity Theory, (2000), Cambridge University Press , Cambridge.
4. M. S. Garrido, R. V. Mendes (1992), Complexity in Physics and Technology, World
Scientific, New York.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Anlatım Yöntemi
2. Soru-Yanıt Tekniği
3. Tartışma Yöntemi
4. Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu klasik sınavı, dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu klasik sınavı, dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse İlişkin Politika ve Kurallar:
1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Ara sınavlara katılmayan ve ödevleri düzenli yapmayan öğrenciler, final sınavına alınmazlar.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

gul.gulpinar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba ve Pazartesi günleri saat 11: 00 - 12: 00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Vize sınavına hazırlık	2	10	20
Final sınavına hazırlık	1	15	15
Diğer kısa sınavlara hazırlık	6	4	24
Ödev hazırlama	5	3	15
Sunum hazırlama	12	4	48
Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	3	36
Arasınav	2	2	4
Final Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			207

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5
ÖK.2	4		5		3		4			3
ÖK.3					4		4			5
ÖK.4			5	4	2	5			3
ÖK.5			3		1			4
ÖK.6		5			3					5
ÖK.7	4		4				5			2
ÖK.8	4		4				5			2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI