DERS ADI

: Temel Bilimlerde Uzaktan Algılama ve Görüntü Yorumlama

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EES 5020 Temel Bilimlerde Uzaktan Algılama ve Görüntü Yorumlama SEÇMELİ 2 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Çevresel Yer Bilimleri Yüksek Lisans
Çevresel Yer Bilimleri Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste, uzun yıllardır Çevresel Yerbilimleri ile ilgili çalışmaların vazgeçilmezi olan Uzaktan Algılama ve Görüntü işleme tekniklerinin disiplinler arası bir yaklaşımla sunularak, bu konuda hiçbir ön deneyime sahip olmayan öğrencilere, uzaktan algılamanın temel prensiplerinin ve uygulamalarının verilmesi amaçlanmaktadır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Uzaktan Algılamanin temel kavramlari
2   Aktif ve Pasif Uzaktan Algılama
3   Uydu tipleri
4   Sayisal hava Fotografi
5   Geometrik düzeltme
6   Görüntü zenginlestirme
7   Kontrolsuz Siniflama
8   Kontrollu Siniflama

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Uzaktan Algılamaya Giriş: Uzaktan Algılama Nedir Uzaktan Algılamanın Tarihçesi
2 Uzaktan Algılamaya Giriş: Pasif Uzaktan Algılama, Aktif Uzaktan Algılama
3 Uzaktan Algılamaya Giriş: Sabit Yörüngeli Uydular
4 Uzaktan Algılamaya Giriş: Kutup Yörüngeli uydular
5 Hava Fotoğrafcılığı: Sayısal Hava Fotoğrafı
6 Görün İşleme Teknikleri: Geometrik Düzeltme
7 Görün İşleme Teknikleri: Görüntü Zenginleştirme
8 ARA SINAV (SUNUM)
9 Görün İşleme Teknikleri: Kontrolsuz Sınıflama, Kontrollu Sınıflama
10 Kullanım Alanları: Jeoloji, Arkeoloji, Oşinografi, Tarım
11 IDRISI Uygulamaları
12 IDRISI Uygulamaları
13 Ödev
14 Sunum

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Rencz A.N. 1999. Remote sensing for the earth sciences. Manual of remote sensing.John Wiley and Sons. 3rd Edition, Volume 3, USA.
Jensen, J. R. (1996) Introductory digital image processing: a remote sensing perspective, Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall
IDRISI Selva Tutorial

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Sunum
Bilgisayar Uygulamasi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + ODV * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ilan edilecektir.

Değerlendirme Kriteri

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ders kapsamında 8. ve 14. haftalarda iki ara sınav yapılacaktır. İlk sınav Bilimsel Makale sunumu olarak, ikinci sınav ise Kontrollu Sınıflama alıştırması olarak yapılacaktır. Yıl içi notunun % 40 ı ve yarıyıl sonu sınav notunun % 60 ı başarı notunu belirleyecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd. Doç. Dr. A. Hüsnü Eronat
Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü Haydar Aliyev Blv. No:32 İnciraltı
278 65 15 / 108
0 532 407 3804
DBTE ye ulaşmak için:
270 (Buca) 301 ve 311
486 nolu otobüsler

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Dersler 12 2 24
Derse hazirlik 12 4 48
Sinava, Sunuma Hazirlik 2 30 60
Okuma 10 2 20
Ödev, Sunum 2 5 10
Final 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 165

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.1433
ÖK.224
ÖK.324
ÖK.423224
ÖK.52
ÖK.62
ÖK.723233
ÖK.8244