• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS PHO 5034 Oşinografide Spektral Teknikler SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞÜKRÜ TURAN BEŞİKTEPE

Dersi Alan Birimler

Fiziksel Oşinografi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Denizlerde oluşan olayların yorumlanabilmesi için fourier analizi ve güç spektrumu temel araçlarını öğrenmek amaçlanmaktadır. Kavramları ve matematiksel yöntemleri anlama ve oşinografik problemlerde bu yöntemleri kullanma esas alınacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Periyodik sinyallerin Fourier serisini hesaplamak 2   Durağan rastgele sürecin oto korelasyon fonksiyonu ve güç spektrumunu hesaplamak 3   Pencereleme ve süzgeçleme kavramlarını anlamak ve bu kavramları gerçek verilere uygulayabilmek 4   İki sinyal arasındaki çapraz-korelasyon fonsiyonu ve çapraz spekturumu saptamak 5   Denizlerde toplanan gerçek verilere sinyal işleme tekniklerini uygulayarak farklı zaman ölçeklerindeki fiziksel süreçleri tespit edebilmel

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Zaman serisi analizine genel bakış 2 Matlab ile programlamaya giriş 3 Fourier analizi 4 Doğrusal sistemler 5 Sinyal sayısallaştırma 6 Süzgeçler, süzgeç dizaynı ve uygulamaları 7 Ara sınav 8 Otokorolasyon 9 Gecikmeli çarpım spektrum analizi 10 Ratory spektral analiz 11 Deniz akıntılarının spektral analizi 12 Oşinografik verilere spektral analiz yöntemlerinin uygulanması 13 Projelerin sunulması ve tartışılması 14 Gerçek verilere spektral analiz tekniklerinin uygulanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Time series analysis in meteorology and climatology (Claude Duchon and Robert Hale) 2012 Emery, W.J. and R.E. Thompson, 2001. Data analysis methods in physical oceanography, 2 nd ed., Elsevier Science, Amsterdam, Netherlands, 658 pp.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve matlab kullanarak pratik çalışmalar yapılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 PRJ PROJE 2 ARS ARASINAV 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Şükrü T. Beşiktepe Dokuz Eylul Üniversitesi, Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü sukru.besiktepe@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 0

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 ÖK.1 5 3 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 ÖK.2 5 3 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 ÖK.3 5 3 1 1 3 1 1 1 3 4 1 1 ÖK.4 5 3 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 ÖK.5 5 3 1 1 5 4 3 1 5 5 1 4