• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS NAV 5023 Denizel Kompozitlerin Tasarımında Bilgisayar Destekli Optimizasyon SEÇMELİ 2 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÇİÇEK ÖZES

Dersi Alan Birimler

Gemi İnşaatı Yüksek Lisans Gemi İnşaatı Doktora

Dersin Amacı

Kompozit yapıların tasarımına giriş, yapısal tasarım, Malzeme ve Bileşen Seçimi, Tasarım gereksinimleri ve Tasarım Kriterleri, Optimizasyon Kavramı, Yapısal Optimizasyon, ANSYS ile sandviç kompozit yapıların optimizasyonu

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Tasarım kriterlerini ifade edebilme 2   Farklı amaç ve farklı kısıtlarla problemi formüle edebilme 3   Problemlerin tasarım ve çözümünde algoritma hazırlayabilme 4   Problemlerin tasarım ve çözümünde bilgisayar yazılımlarını kullanabilme 5   Tasarım sonuçlarını yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Kompozitler, Kullanım alanları 2 Deniz yapılarında kullanılan kompozitler 3 Optimizasyon kavramı 4 Malzeme Kazancı, Tasarımda Basitlik, Minimum Hacim İlkesi 5 Klasik Optimizasyon Yöntemleri 6 Küçük Tekne yapımında Optimizasyon 7 Sunumlar-1 8 Deniz içi yapılarda yapılarda Optimizasyon 9 Sandviç yapılarda Optimizasyon 10 Bilgisayar Destekli Optimizasyon 11 Ansys yazılımı ile Optimizasyon Uygulaması 12 Ansys yazılımı ile Optimizasyon Uygulaması 13 Ansys yazılımı ile Optimizasyon Uygulaması 14 Sunumlar-2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Marine Composites, ISBN 0-9673692-0-7 Engineering Design with Polymers and Composites, Marcel Dekker Ltd, 2005,James. C Gerdeen Analysis, design and optimization of composite structures, by A.L. Kalamkarov , John Wiley and Sons Ltd (1997) Composite Construction Methods, John P. Cook , Krieger Publishing Company 2006 Mechanics of composite materials, Robert, M.Jones, Taylor&Francis,1999

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bilgisayar Laboratuvarında uygulamalı olarak data showlu anlatım

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 SUN 1 SUNUM 1 2 SUN 2 SUNUM 2 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU SUN 1 * 0.20 + SUN 2 * 0.20 + YSS * 0.60 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU SUN 1 * 0.20 + SUN 2 * 0.20 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 2 24 Final sınavına hazırlık 1 50 50 Sunum hazırlığı-1 1 50 50 Sunum hazırlığı-2 1 50 50 Final 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 176

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 5 5 3 5 2 2 1 3 3 3 ÖK.2 4 4 4 3 4 2 2 2 2 2 1 ÖK.3 3 3 3 2 3 1 1 1 4 4 4 ÖK.4 4 4 3 4 2 2 1 1 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 4 5 2 2 1 4 4 4