DERS ADI

: Sayısal Görüntü İşlemede İleri Seviye Konular

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5114 Sayısal Görüntü İşlemede İleri Seviye Konular SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MUSTAFA ALPER SELVER

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı görüntü bölütleme, görüntü filtreleme, sıkıştırma, ve çakıştırma konularını içeren ileri seviyedeki görüntü işleme tekniklerin prensiplerinin ve uygulamalarının öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kısmı diferansiyel denklemlerin görüntü filtrelemedeki rolünü anlamak
2   Kısmı diferansiyel denklemlerin görüntü bölütlemedeki rolünü anlamak
3   Görüntü çakıştırmadaki ileri seviye teknikleri ve uygulamaları anlamak
4   Sayısal görüntü sıkıştırma standartlarını ve tekniklerini anlamak
5   Görüntü işleme tekniklerini ve uygulamaları konusunda ileri seviye bilgi ve tecrübeye sahip olmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Filtreleme için kısmı diferansiyel denklemler (Yönlü, Yönbağımlı ve Yönbağımsız Yayınım filtreleri)
2 Model temelli bölütleme (Etkin Çevritler)
3 Belirtik (Lagrangian) Geometrik Eğri ve Yüzey Değerlendirimi: Snakes, Uygulamalar ve kısıtlamalar
4 Örtük (Eulerian) Geometrik Eğri ve Yüzey Değerlendirimi: Düzey kümesi, Uygulamalar ve kısıtlamalar
5 Varyasyonal Düzey kümesi yöntemleri (Fast Marching)
6 Kesel (Geodesic) Eğriler ve minimum Yüzeyler (Minimum yol ve merkez doğrusu çıkarım yöntemleri)
7 Görüntü ve hacim bilgisinin istatistiksel şekil modellemesi (Şekil gösterimi, Şekil modeli oluşturma, Görünüm modelleri, Şekil benzerliği, Uygulamalar)
8 İzdüşümlerden yeniden görüntü oluşturma: Radon Dönüşümü, (Filtrelenmiş) Geriçatma, yinelemeli Geriçatma.
9 Doku çıkarımı (Co-occurence matricestoplam ve fark histogramları, dalgacıklar, eğricikler, contourlets, brushlets)
10 Görüntü çakıştırma teknikleri
11 Görüntü sıkıştırma teknikleri (Görüntü sıkıştırma parametreleri, değişik yöntemlerin sorunları, dalgacık temelli sıkıştırma yöntemlerinin avantajları, standart ve yeni görüntü formatları, yeni sıkıştırma tekniklerinin gücü)
12 Hiper-spektral ve Çoklu-spektral görüntüleme
13 Çok boyutlu işleme (Çoklu düzlemsel yeniden oluşturma, Kavisli ve eğik bölütleme, Hacim imge oluşturma, yüzey imge oluşturma, Maksimum yoğunluk izdüşümü)
14 Görüntü madenciliği ve içerik tabanlı görüntü geri kazanımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, YAZAR: Guillermo Sapirodate BASIM: February 2006, Cambridge Press ISBN: 9780521685078
2. Image Processing: Principles and Applications YAZARLAR: Tinku Acharya, Ajoy K. Ray
BASIM: October 2005, Wiley ISBN: 978-0-471-71998-4
3. Image Processing: Dealing With Texture Maria YAZARLAR: Petrou, Pedro Garcia Sevilla
BASIM: January 2006, Wiley ISBN: 978-0-470-02628-1

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ödevler ve Projeler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 SUN SUNUM
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders notları kapsamında hazırlanan ödevler ve projelere göre verilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 11 154
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 196

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.154435212221421
ÖK.254445323122521
ÖK.354555453334542
ÖK.454435222222421
ÖK.534412411542211

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER