• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EEE 5109 Sistem Tanılama SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HATİCE DOĞAN

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, giriş-çıkış verilerini kullanarak sistemin matematiksel modelini elde etmek ve tanımlanan sistemin modelini doğrulamak için kullanılan yöntemleri öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bir sistem tanımlama problemini tanıyabilmek 2   Parametrik olmayan sistem tanılama tekniklerini kullanabilmek 3   Parametrik sistem tanılama tekniklerini kullanabilmek 4   Giriş-çıkış verilerini kullanarak bir sistemi tanılayabilme 5   Tanılanan sistemin modelini doğrulayabilme ve farklı modelleri karşılaştırabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Sistem Tanılamaya giriş 2 Matematiksel ön bilgi 3 Parametrik olmayan tanılama I 4 Parametrik olmayan tanılama II 5 Parametrik olmayan tanılama III 6 Parametrik tanılama I 7 Parametrik tanılama II 8 Parametrik tanılama III 9 Parametrik tanılama IV 10 Doğrulama Teknikleri I 11 Vize 12 Doğrulama Teknikleri II 13 Sistem tanılamanın pratik uygulamaları I 14 Sistem tanılamanın pratik uygulamaları II

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ljung, Lennart.System Identification: A Theory for the User. 2nd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1998. ISBN: 0136566952.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Aktif katılımlı dersler, arasınav ve final sınavları, ev ödevleri.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 ARS ARASINAV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme çıktıları ödev ve sınavlarla değerlendirilir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

E-mail: hatice.dogan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 24 24 Ödev Hazırlama 5 10 50 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 196

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 4 3 ÖK.2 4 4 4 ÖK.3 4 4 4 ÖK.4 4 4 3 4 ÖK.5 4 4 3 4