DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM YILDIRIM

Dersi Alan Birimler

Bina Bilgisi Yüksek Lisans
Bina Bilgisi Doktora

Dersin Amacı

Mimarlıkta bilgisayarın deneysel olarak kullanımı 1960 lara kadar uzansa da sektörel olarak kullanımı yaklaşık 40 yıldır "Bilgisayar Destekli Tasarım - CAD" adı altında gerçekleşmektedir. Donanımların yükselmesi ve hesaplamalı tasarımın yapılabilmesi ile birlikte yaklaşık 20 yıldır parametrik tasarım mimari uygulamalarda form bulmuştur. Güncel olarak yapay zeka teknolojilerinin gelişmesi ise tasarım eyleminde çok daha bağlamsal ve grift problemlerin çözümü konusunda potansiyeller barındırmaktadır. Bu ders kapsamında öncelikle mimarlıkta parametrik tasarımın temelleri aktarılır, tasarımda yapay zeka kullanılan yöntemlere değinilir, mikroişlemciler, sensörler, aktüatörler, 3 boyutlu baskı, sanal gerçeklik gibi endüstri 4.0 kapsamına giren araçlara değinilir. Bu aktarımların yapılmasının ardından öğrencilerin kendi ilgilenmek istedikleri alanlarla ilgili parametrik tasarım yöntemleri içeren ödev(ler) yapması beklenir. Ders konuları (haftalık program, yardımcı kaynaklar ve diğer ders materyalleri) her yıl teknolojik gelişmelerin ışığında güncellenebilir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar:
Ana Kaynak :
Tedeschi, A. (2014). AAD - Algorithms-aided design: parametric
strategies using grasshopper. Brienza: Le Penseur publisher.



Yardımcı Kaynaklar:
Anadol, R. (2022). Space in the Mind of a Machine: Immersive Narratives. Architectural Design, 92(3), 28 37. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ad.2810
Akipek, F. Ö. (2004). Bilgisayar teknolojilerinin mimarlıkta tasarım geliştirme aracı
olarak kullanımı. Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.
Alexander, C. (1964). Notes on the synthesis of form . Massachusetts: Harvard
University Press.
Allen, C. (1966). Computer-aided drawing and design. Production Engineer, 45(8),
442-456.
Andia, A. (2001). Integrating digital design and architecture during the past three
decades. Proceeding. Seventh International Conference on Virtual Systems and
Multimedia içinde (677 686). Berkeley: IEEE.
Baudrillard, J. (1994). Simulacra and Simulation, trans. S. F. Glaser. Michigan: The University of Michigan Press.
Beesley, P., Hirosue, S. ve Ruxton, J. (2006). Toward responsive architectures.
Responsive architectures: Subtle technologies, 1, 3 11
Boldrin, N. (2014). Dynamic inevitability in computational design. Yüksek Lisans
Tezi, University of Cincinnati, Ohio.
Carpo, M. (2011). The Alphabet and the Algorithm. Cambridge, MA: The MIT Press.
Kolarevic, B. ve diğer. (2000). Digital architectures. ACADIA 2000, 126(1), 123-130.
Leach, N. (2022). Architecture in the Age of Artificial Intelligence: An Introduction to AI for Architects. Bloomsbury.
Schumacher, P. (2009). Parametricism: A new global style for architecture and urban
design. Architectural Design, 79(4), 14 23.
Yazar, T. ve Uysal, S. (2016). Grasshopper ile parametrik modelleme. İstanbul: Pusula.
Yildirim, T., & Yavuz, A. O. (2012). Comparison of Traditional and Digital Visualization Technologies in Architectural Design Education. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 51, 69 73.
Yıldırım, E. (2019). Yaya Davranışlarının Algoritmik Yaklaşımla Analizi Ve Tasarıma Aktarılması (Doktora Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
Yıldırım, E. (2022a). A.I.'s Vision of Future Cities. Urbanizm, 27(7), 72 83.
Yıldırım, E. (2022b). Text-to-Image Generation A.I. in Architecture. In Art and Architecture: Theory, Practice and Experience (pp. 97 120). Lyon: Livre de Lyon.
Yıldırım, E. (2022c). Topology Optimization in Architecture Practices. In O. P. Bicer & F. Y. Gurani (Eds.), Research & Reviews In Architecture, Planning And Design (Vol. 1, pp. 117 139). Ankara: Gece. Retrieved from
Yıldırım, E. (2022d). Yapay Karşılaşma: Le Corbusier ve Parametrisizm. Yapı, 482(7), 20 24.

Diğer Ders Materyalleri: Kişisel Dizüstü bilgisayar, Arduino(orijinal) Uno veya Mega eğitim seti.

Ekstra işlenecek konular için gereken materyaller ve yazılımlar ders dönemi başında açıklanacaktır.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, tartışma, bireysel araştırma, araştırma ödevi, yazılı ödev (araştırma makalesi).

Derse İlişkin Politika ve Kurallar:
Haftalık konular farklı temaları içerir, ancak birbiriyle ilişkilidir ve üst üste birikir. Dolayısıyla, derse devamsızlık, yoğun içerikli bilgi aktarımının ve tartışmaların takip edilememesine neden olur. Öğrencilerin, her derse ilgili konuya dair yaptığı araştırmalarla ve aldıkları notlarıyla gelmeleri ve sınıf sunumlarına, tartışmalarına aktif katılmaları beklenmektedir.
Derse katılmamış olmak, ödevlerin ve çalışmaların geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir. Geç teslimler farklı bir değerlendirmeye tabi tutulur.
Her türlü intihal girişimi fiili disiplin cezası ile sonuçlanır.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Derse İlişkin Politika ve Kurallar:
Haftalık konular farklı temaları içerir, ancak birbiriyle ilişkilidir ve üst üste birikir. Dolayısıyla, derse devamsızlık, yoğun içerikli bilgi aktarımının ve tartışmaların takip edilememesine neden olur. Öğrencilerin, her derse ilgili konuya dair yaptığı araştırmalarla ve aldıkları notlarıyla gelmeleri ve sınıf sunumlarına, tartışmalarına aktif katılmaları beklenmektedir.
Derse katılmamış olmak, ödevlerin ve çalışmaların geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir. Geç teslimler farklı bir değerlendirmeye tabi tutulur.
Her türlü intihal girişimi fiili disiplin cezası ile sonuçlanır.

Değerlendirme Kriteri

ÖDEV/SUNUM %40
DERSE KATILIM %10
FİNAL %50
--
BÜTÜNLEME %50

Değerlendirme Yöntemlerine İlişkin Açıklamalar:
Bu ders, yürütücü tarafından gerçekleştirilecek ders anlatımlarından ve çoğunlukla öğrenciler tarafından gerçekleştirilecek ödevlerin tartışılmasından oluşur. Öğrenciler tarafından yoğun katılım gerekmektedir. Dersin temelinde ileri parametrik tasarım teknikleri yer alır. Öğrencilerin, derse gelmeden önce ilgili algoritmalar hakkında araştırmalar yapması gerekmektedir. Öğrenciler ödev ve ödevin sunumu olarak, bu ders kapsamında kendini geliştirmek istedikleri teknik/araçla ilgili araştırmalar yapar ve çeşitli eklentiler (plug-in) kullanarak algoritma geliştirirler. Dersin yürütücüsü, teslim edilen öneriler üzerinden araştırmaya nasıl devam edebileceklerine dair bireysel geri bildirim yapar. Öğrencilerin geri bildirim aldıkları önerilerini geliştirerek dönem ödevini bir sunum ve bir final araştırma makalesi olarak teslim etmeleri beklenmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: erdem.yildirim@deu.edu.tr
tel: 0 232 301 83 91
ig: the.arkitek
yt: erdem yildirim

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders dönemi başında açıklanacaktır.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi