Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5025	İstatistiksel Yöntemlerin Güç Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, istatistiksel güç çözümlemesini ileri düzeyde anlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistiksel testlerin gücü
2	Güç analizinin mekanikleri
3	Hipotez testleri ve güven aralıkları
4	Basit ve genel güç analizi modelleri
5	Geleneksel yokluk hipotezinin alternatifleri
6	Güç analizinin Analitik ve Tablo metotları
7	Güç analizinin kullanımı
8	Çok faktörlü ANOVA ve Tekrarlanan ölçü çalışmaları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	1-)İstatistiksel testlerin yapısı
2	2-)Güç analizinin mekanikleri, Bireysel Ödev Hazırlama
3	3-)Basit ve genel bir güç analizi modeli
4	4-)F dağılımı ve gücü, Bireysel Ödev Hazırlama
5	5-)F için genel istatistiklerin ve etki büyüklüğü ölçülerinin dönüşümü
6	6-)Geleneksel yokluk hipotezine alternatifler
7	7-)Geleneksele karşı alternatif olarak minimum etki testleri
8	8-)Güç analizinin analitik ve tablo yöntemleri
9	9-)Minimum etki hipotezini tanımlamak için etki büyüklüğünün düzenlenmesi, Bireysel Ödev Hazırlama
10	10-)Etki büyüklüğünün tahmin edilmesi
11	11-)İstatistiksel güç analizi için dört uygulama, Bireysel Ödev Hazırlama
12	12-)Çok faktörlü ANOVA ve tekrarlı ölçümlü çalışmalar
13	13-)Çok değişkenli varyans analizi
14	14-)Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Kevin R. Murphy and Brett Myors, Statistical Power Analysis by, Lawrence Erlbaum, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler, kaynak kitabın okunması ve teorik kavramların seçilen çok sayıda sayısal örnek ve bilgisayar uygulamaları ile açıklanması biçiminde yapılandırılmıştır. Ana ağırlık uygulamaya verilmiştir. Soru sorulması ve konu üzerine tartışılması teşvik edilir.
Ders anlatımı ve problem çözümü olacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + YSS * 0.30
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + BUT * 0.30

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin ve sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: firat.ozdemir@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 52

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Bireysel Ödev Hazırlama	4	14	56
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			180

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5
ÖK.1	4	5	5	5
ÖK.2	4	5	5	5
ÖK.3	4	5	5	5
ÖK.4	4	5	5	5
ÖK.5	4	5	5	5
ÖK.6	4	5	5	5
ÖK.7	4	5	5	5
ÖK.8	4	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI