Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DSM 5001	Veri Biliminde Olasılık ve İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. TUĞBA YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Veri Bilimi Yüksek Lisans
Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, Büyük Veri analizi yapabilmek için temel olasılık ve istatistik altyapısını oluşturmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri setini özetlemek için sayısal ve grafik yöntemleri kullanabilme
2	Tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme
3	Temel olasılık hesaplamaları yapabilme
4	Kesikli ve sürekli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık, beklenen değer ve moment hesaplayabilme
5	Örnekleme dağılımını kullanabilme ve Merkezi Limit Teoremini uygulayabilme
6	Çeşitli parametreler için aralık kestirimi oluşturabilme ve hipotez testi yapabilme
7	Kovaryans ve korelasyon katsayısı hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiğin Temel Elemanları ve Veri Türleri
2	Verilerin Tanımlanmasında Kullanılan Sayısal ve Grafik Yöntemler
3	Temel Olasılık Kavramları, Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
4	Kesikli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları, Beklenen Değer, Varyans ve Momentler
5	Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer, Varyans ve Momentler
6	Özel kesikli dağılımlar
7	Özel sürekli dağılımlar
8	Örnekleme Dağılımı
9	Merkezi Limit Teoremi
10	Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı için Aralık Kestirimi
11	Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı İçin Hipotez Testleri
12	İki Kitle Ortalaması Karşılaştırılması, İki Kitle Oranının Karşılaştırılması
13	İki Kitle Varyansının Karşılaştırılması
14	Kovaryans ve Korelasyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynaklar:
1. Ross, S.M., Çeviri Editörleri: Çelebioğlu, S., Kasap, R. (2012). Mühendislik ve Fenciler için Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Nobel Akademik Yayıncılık.
2. Toktamış, Ö., Türkan, S. (2017). R Programı ile İstatistiğe Giriş, Seçkin Yayıncılık.
3. Toktamış, Ö., Türkan, S. (2017). R Programı ile Temel İstatistiksel Yöntemler, Seçkin Yayıncılık.
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları, Web kaynakları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulamalar, ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YSS	YIL SONU SINAVI
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YSS * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders anlatımı, uygulamalar, arasınav, ödev

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: tugba.ozkal@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 02

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Uygulama	14	1	14
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	45	45
Ödev Hazırlama	4	1	4
Sunum Hazırlama	1	15	15
Diğer (Atölye, Laboratuvar vb. kapsamındaki çalışmalar)	1	25	25
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			189

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1	5	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5	5
ÖK.3	4	4	4	4	4
ÖK.4	4	4	4	5	5
ÖK.5	2	4	2	4	4
ÖK.6	5	5	5	5	5	5	4
ÖK.7	4	4	4	4	5	5	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI